Створення показника управління кредитними ризиками для комерційних банків

Кумар, Маніш; Арора, Анжу; Лахілле, Джин-Піере

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58440

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Створення показника управління кредитними ризиками для комерційних банків
Other Titles	Creation of credit risk management' indicator for commercial banks Создание показателя управления кредитными рисками для коммерческих банков
Authors	Кумар, Маніш Арора, Анжу Лахілле, Джин-Піере
ORCID
Keywords	показник управління кредитними ризиками (CRM) структура CRM Базель ІІ основні практики показники кредитного ризику недієві характеристики режимів credit risk management indicator CRM structure Basel II main practices credit risk indicators inefficient regimes characteristic показатель управления кредитными рисками (CRM) основные практики показатели кредитного риска
Type	Article
Date of Issue	2011
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58440
Publisher	Українська академія банківської справи Національного банку України
License	Copyright not evaluated
Citation	Кумар, М. Створення показника управління кредитними ризиками для комерційних банків [Текст] / Кумар М., Арора А., Лахілле Д. // Банки та банківські системи світу: зб. наук. праць. – Суми: УАБС НБУ, 2011. – Т. 4. – C. 17-26.
Abstract	Концепція управління кредитними ризиками (CRM) загалом визначає міцність банківської системи та окремо розглядає фінансові показники банку. На зрілість концепції CRM впливає відсутність надійних показників. Автори намагаються запровадити кількісний показник визначення управління ризиками на основі раніше визначених методів, за якими метою CRM є сформувати та слідкувати за даними нормами. На основі розрахунку значень показника CRM для 33 комерційних банків Індії, автори спробували перевірити цей показник встановивши співвідношення між значенням показника CRM та недієвими характеристиками режимів. The concept of credit risk management (CRM) generally determines the strength of the banking system and separately examines the financial performance of the bank. At maturity concept CRM affected by the absence of reliable indicators. The authors try to introduce a quantitative measure of determining risk management based on previously revalues of methods by which CRM is to create and monitor data standards. Based on the calculation values of CRM for 33 commercial banks in India, the authors tried to check this indicator by identificstion of correlations between indicator CRM and ineffective regimes characteristics.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)