Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58644
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Теоретичні підходи та практичні рекомендації до оцінки та прогнозування місткості ринку
Other Titles Theoretical approaches and practical recommendations for the assessment and forecasting of the reinsurance market capacity
Теоретические подходы и практические рекомендации по оценке и прогнозированию емкости рынка
Authors Kuzmenko, Olha Vitaliivna  
Kuzmenko, Olga Vitaliivna
ORCID http://orcid.org/0000-0001-8575-5725
Keywords ринок перестрахування
оцінка місткості ринку
реальна складова
уявна частина
прогнозування
reinsurance market
estimation of market capacity
real part
imaginary part
forecasting
Type Article
Date of Issue 2013
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/58644
Publisher ДКС Центр
License
Citation Кузьменко, О.В. Теоретичні підходи та практичні рекомендації до оцінки та прогнозування місткості ринку [Текст] / Кузьменко О.В. // Інвестиції: практика та досвід. - 2013. – № 4. – С. 19–23.
Abstract В даній статті розглядається сутнісна характеристика та наводиться математична формалізація запропонованого універсального підходу до оцінки та прогнозування місткості ринку перестрахування. Оцінка місткості ринку проводиться на основі ідентифікації складових елементів даної економічної категорії з подальшим корегуванням реальної складової на уявну частину, враховуючи як вимоги чинного законодавства в галузі перестрахування, так і практичний досвід функціонування страхових компаній. Дану величину пропонується представити як кількісну характеристику взаємозв’язку між реальною та уявною складовими місткості ринку перестрахування, яка враховує різні імовірнісні тенденцій його подальшого розвитку. На базі короткострокового та довгострокового прогнозування запропоновано визначати аналітичну базу обґрунтування прийняття тактичних і стратегічних рішень на різних рівнях управління діяльності страховика шляхом реалізації методами економіко-математичного моделювання можливості своєчасно адаптуватись до змін статистичних даних та вимог законодавства.
The article is stressed on the characteristic and mathematical formalization of the proposed universal approach to the assessment and forecasting of the reinsurance market capacity. Evaluation of market capacity is based on the identification main elements of this economic category with a subsequent adjustment of the real component on the imaginary part, taking into account the current legislation requirements in the field of reinsurance, as well as a practical experience of the insurance companies operation. This value is submitted as a quantitative characteristic of the relationship between the real and imaginary parts of the reinsurance market capacity, which takes into account the various probabilistic trends of its further development. Short-term and long-term forecasting is used to determine the analytical base of the justification the adoption for tactical and strategic decisions at different management levels activity of the insurer by the implementation the methods of economic-mathematical modeling capabilities in a timely manner to adapt to changes in the statistical data and the requirements of the legislation.
Appears in Collections: Наукові видання (ННІ БТ)

Views

Australia Australia
1
Germany Germany
22
Greece Greece
1
Ireland Ireland
8375
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
1
Russia Russia
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1300243
United Kingdom United Kingdom
82136
United States United States
885153
Unknown Country Unknown Country
162275

Downloads

China China
1
Czechia Czechia
1
Germany Germany
885154
Ireland Ireland
1
Lithuania Lithuania
470064
Poland Poland
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
885156
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
1300244
Unknown Country Unknown Country
16

Files

File Size Format Downloads
Kuzmenko_forecasting1.pdf 499.2 kB Adobe PDF 3540640

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.