Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу

Койбічук, Віталія Василівна

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59634

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу
Other Titles	Summary of directions of fuzzy regression analysis
Authors	Koibichuk, Vitaliia Vasylivna
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-3540-7922
Keywords	нечіткий регресійний аналіз критерій мінімізації нечіткості нечіткий метод найменших квадратів регресія інтервалу fuzzy regression analysis fuzziness reduction criterion fuzzy least squares interval regression
Type	Conference Papers
Date of Issue	2014
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/59634
Publisher	Ткачук О.В.
License	Copyright not evaluated
Citation	Койбічук В.В. Узагальнення напрямів розвитку нечіткого регресійного аналізу / В.В. Койбічук // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем : матеріали VІ міжнародної науково-практичної Інтернет-конференції 3-12 квітня 2014 р. – Бердянськ : ФО-П Ткачук О.В., 2014. – С. 145-148.
Abstract	На підґрунті аналізу концепцій відомих фахівців щодо нечіткого регресійного аналізу виокремлено 3 напрями: нечітка регресія, заснована на критерії мінімізації нечіткості, підхід, заснований на методі найменших квадратів, регресія інтервалу In article investigates three branches of fuzzy regression analysis: fuzzy regression based on fuzziness reduction criterion; approach combined with the method of least squares; interval regression
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)