Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки

Гриценко, Костянтин Григорович

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/62625

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки
Other Titles	Method of estimation of competitiveness of insurance companies on the basis of the theory of fuzzy logic
Authors	Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Keywords	оцінка конкурентоспроможності страховика estimation of competitiveness of the insurer теорія нечіткої логіки theory of fuzzy logic ієрархічне дерево логічного виведення hierarchical tree of logical deduction
Type	Conference Papers
Date of Issue	2010
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/62625
Publisher	Черкаський інститут банківської справи Університету банківської справи Національного банку України
License	Copyright not evaluated
Citation	Гриценко, К.Г. Метод оцінки конкурентоспроможності страхових компаній з використанням теорії нечіткої логіки [Текст] / К.Г. Гриценко // Банківська система України в умовах глобалізації фінансових ринків: тези доповідей та виступів міжнародної науково-практичної конференції,14-15 жовтня 2010 р., Черкаси. – Черкаси: ЧІБС УБС НБУ, 2010. – С. 325-327.
Abstract	Запропонована ієрархічна модель оцінки конкурентоспроможності страховика, розроблена на основі теорії нечіткої логіки. Обрано та згруповано фактори впливу на конкурентоспроможність страховика. Для ієрархічного дерева логічного виведення побудовані нечіткі бази знань. В пакеті MATLAB реалізовано сценарій настройки параметрів нечіткої моделі. The proposed hierarchical model for evaluating the competitiveness of the insurer, developed on the basis of the theory of fuzzy logic. Chosen and grouped factors of impacts on the competitiveness of the insurer. For a hierarchical tree of logical deduction were developed fuzzy knowledge base. In the package MATLAB script configuration of fuzzy model was implemented .
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)