Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63018
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Нейромережевий метод динамічного аналізу діяльності страховиків |
Other Titles |
Neuro-network method for dynamic analysis of insurers |
Authors |
Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych
|
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-7855-691X |
Keywords |
страховик insurer візуалізація даних data visualization карти Кохонена Kohonen maps динамічна група dynamic group траєкторія trajectory |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2012 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63018 |
Publisher | Східноукраїнський національний університет ім. В. Даля |
License | |
Citation | Гриценко, К.Г. Нейромережевий метод динамічного аналізу діяльності страховиків [Текст] / К.Г. Гриценко // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. Володимира Даля. – 2012. – № 8 (179). - Ч. 2 . – С. 264–270. |
Abstract |
Штучна нейронна мережа, що самоорганізується, – карта Кохонена – є потужним інструментом кластерного аналізу багатовимірних даних з представленням результатів у графічній формі. В статті пропонується науково-методичний підхід до динамічного аналізу діяльності страховиків на основі карт Кохонена.
Artificial neural network which organizes itself – Kohonen map – is a powerful tool for cluster analysis of multidimensional data and presentation of the results in graphical form. In the article the scientific and methodical approach to dynamic analysis of the insurers based on Kohonen maps is proposed. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views
Australia
1
China
811987
Czechia
1502
Germany
17521
Greece
1
Indonesia
1
Ireland
6007
Lithuania
1
South Korea
1
Ukraine
69208
United Kingdom
35042
United States
2228462
Unknown Country
69207
Downloads
China
2
Germany
2
Lithuania
1
Singapore
1
Ukraine
207503
United Kingdom
1
United States
2228458
Unknown Country
2
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Gritsenko.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | 2435970 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.