Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63174
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Динамічний аналіз діяльності страхових компаній з використанням карт Кохонена |
Other Titles |
Dynamic analysis of activity of insurance companies using Kohonen maps |
Authors |
Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych
![]() |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-7855-691X |
Keywords |
страхова компанія insurance сompany візуалізація даних data visualization карти Кохонена Kohonen maps динамічна група dynamic group траєкторія trajectory |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2012 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63174 |
Publisher | Луганськ : Phoenix |
License | |
Citation | Гриценко К.Г. Динамічний аналіз діяльності страхових компаній з використанням карт Кохонена / К. Г. Гриценко // Сучасні тенденції розвитку інформаційних технологій в науці, освіті та економіці : матеріали VI Всеукраїнської науково-практичної конференції (Луганськ, 31 травня - 1 червня 2012 р.). – Луганськ : Phoenix, 2012. – С. 266–269. |
Abstract |
Штучна нейронна мережа, що самоорганізується, – карта Кохонена – є потужним інструментом кластерного аналізу багатовимірних даних з представленням результатів у графічній формі. Пропонується науково-методичний підхід до динамічного аналізу діяльності страховиків на основі карт Кохонена. Artificial neural network which organizes itself – Kohonen map – is a powerful tool for cluster analysis of multidimensional data and presentation of the results in graphical form. The scientific and methodical approach to dynamic analysis of the insurers based on Kohonen maps is proposed. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views

1

699906

1

16509

1

9717

1

1

1

130580

65477

1399814

7
Downloads

2

3

1

1

255314

1

1399812

7
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Hrytsenko_Dynamichnyi_analiz_diialnosti.pdf | 260.96 kB | Adobe PDF | 1655141 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.