Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63969
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Застосування системи data mining бібліотеки Xelopes для розв'язання задач класифікаці |
Other Titles |
Application of data mining library Xelopes for solving classification problems |
Authors |
Кунцев, С.В.
|
ORCID | |
Keywords |
Data Mining Xelopes classification класифікація модель model інтелектуальний аналіз даних |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2012 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/63969 |
Publisher | ІНЖЕК |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Кунцев, С.В. Застосування системи Data Mining бібліотеки Xelopes для розв’язання задач класифікації / С.В. Кунцев // Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем: матеріали IV міжнародної науково-практичної конференції (9 - 10 квітня 2012 р.). – Харків: ІНЖЕК, 2012. – С. 247-248. |
Abstract |
Для побудови моделей на основі методу класифікації застосовано програмну систему Data Mining бібліотеки Xelopes. Розв’язано дві задачі класифікації. Виконано застосування моделі для нових даних. Показано, що система зручна, її можна використовувати для навчання студентів технологіям Data Mining, а також для розв’язання задач класифікації, які виникають в економіці. To build a model based on the method of classification used software system Data Mining Library Xelopes. Solved two problems of classification. Completed application model for the new data. It is shown that the system is easy, it can be used to teach students techniques Data Mining, as well as for solving classification problems arising in the economy. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views

1

2112047

10034

98861

1

2508

7370671

1

587473

296246

4223377

58845004
Downloads

2112048

1

4223376

1

1

1

1

4223376

1

14741340

44143785
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kuntsev_Xelopes | 3.32 MB | Adobe PDF | 69443931 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.