Сравнение эффективности применения нейронных сетей прямого распространения в задаче классификации текстов

Козлова, Е.С.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64249

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Сравнение эффективности применения нейронных сетей прямого распространения в задаче классификации текстов
Authors	Козлова, Е.С.
ORCID
Keywords	нейронные сети рубрикация текстов классификация текстов нейронні мережі рубрикація текстів класифікація текстів neural networks heading of texts classification of texts
Type	Conference Papers
Date of Issue	2017
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64249
Publisher	Сумский государственный университет
License	Copyright not evaluated
Citation	Козлова, Е.С. Сравнение эффективности применения нейронных сетей прямого распространения в задаче классификации текстов [Текст] / Е.С. Козлова; рук. А.Ю. Романов // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 36.
Abstract	Задача автоматической рубрикации текстов становится все более актуальной в наше время, поскольку информация стала самым ценным ресурсом и ее объемы непрерывно растут. Необходимость избавить человека от рутинной сортировки статей по классам поставила задачу создания автоматической системы рубрикации.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)