Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64341
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения |
Authors |
Чумаченко, К.И.
|
ORCID | |
Keywords |
методы машинного обучения метод обнаружения вирусов вредоносное программное обеспечение методи машинного навчання метод виявлення вірусів шкідливе програмне забезпечення methods of machine learning virus detection method malware |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2017 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64341 |
Publisher | Сумский государственный университет |
License | |
Citation | Чумаченко, К.И. Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения [Текст] / К.И. Чумаченко // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 40. |
Abstract |
В данной работе было проведено исследование, направленное на
определение наиболее точного метода обнаружения вирусов, представленного в виде задач бинарной классификации (вирус / легитимная программа) и многоклассовой классификации. В
качестве признаков были использованы успешные и безуспешные
вызовы API, а также соответствующие коды возврата, которые были
получены во время выполнения вирусов в изолированной виртуальной среде. |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views
Belgium
1
Germany
1
Greece
714
Ireland
5238
Lithuania
1
Ukraine
15360
United Kingdom
7859
United States
90495
Unknown Country
15359
Downloads
Ukraine
45961
United Kingdom
1
United States
135029
Unknown Country
6
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Chumachenko_API.pdf | 447.81 kB | Adobe PDF | 180997 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.