Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64341
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения
Authors Чумаченко, К.И.
ORCID
Keywords методы машинного обучения
метод обнаружения вирусов
вредоносное программное обеспечение
методи машинного навчання
метод виявлення вірусів
шкідливе програмне забезпечення
methods of machine learning
virus detection method
malware
Type Conference Papers
Date of Issue 2017
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64341
Publisher Сумский государственный университет
License
Citation Чумаченко, К.И. Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения [Текст] / К.И. Чумаченко // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 40.
Abstract В данной работе было проведено исследование, направленное на определение наиболее точного метода обнаружения вирусов, представленного в виде задач бинарной классификации (вирус / легитимная программа) и многоклассовой классификации. В качестве признаков были использованы успешные и безуспешные вызовы API, а также соответствующие коды возврата, которые были получены во время выполнения вирусов в изолированной виртуальной среде.
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

Belgium Belgium
1
Germany Germany
1
Greece Greece
714
Ireland Ireland
5238
Lithuania Lithuania
1
Ukraine Ukraine
15360
United Kingdom United Kingdom
7859
United States United States
90495
Unknown Country Unknown Country
15359

Downloads

Ukraine Ukraine
45961
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
135029
Unknown Country Unknown Country
6

Files

File Size Format Downloads
Chumachenko_API.pdf 447.81 kB Adobe PDF 180997

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.