Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения

Чумаченко, К.И.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65587

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения
Authors	Чумаченко, К.И.
ORCID
Keywords	методы машинного обучения вредоносное программное обеспечение методы обнаружения вирусов методи машинного навчання шкідливе програмне забезпечення методи виявлення вірусів machine learning methods malicious software virus detection methods
Type	Conference Papers
Date of Issue	2017
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65587
Publisher	Сумский государственный университет
License	Copyright not evaluated
Citation	Чумаченко, К.И. Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения [Текст] / К.И. Чумаченко // Інформатика, математика, автоматика: матеріали та програма науково-технічної конференції, м. Суми, 17-21 квітня 2017 р. / Відп. за вип. С.І. Проценко. - Суми: СумДУ, 2017. - С. 40.
Abstract	В данной работе было проведено исследование, направленное на определение наиболее точного метода обнаружения вирусов, представленного в виде задач бинарной классификации (вирус / легитимная программа) и многоклассовой классификации. В качестве признаков были использованы успешные и безуспешные вызовы API, а также соответствующие коды возврата, которые были получены во время выполнения вирусов в изолированной виртуальной среде.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)