Ідентифікація однорідності об’єктів системи антикризового управління методом кластеризації

Іванова, Н.С.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66272

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Ідентифікація однорідності об’єктів системи антикризового управління методом кластеризації
Other Titles	Идентификация однородности объектов системы антикризисного управления методом кластеризации Identification of homogeneity of objects of anti-crisis management systen by cluster method
Authors	Іванова, Н.С.
ORCID
Keywords	антикризове управління кластерний аналіз кластер регіон дискримінантний аналіз антикризисное управление кластерный анализ регион дискриминантный анализ anti-crisis management cluster analysis cluster region discriminant analysis
Type	Article
Date of Issue	2017
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/66272
Publisher	Сумський державний університет
License
Citation	Іванова, Н.С. Ідентифікація однорідності об'єктів системи антикризового управління методом кластеризації [Текст] / Н.С. Іванова // Маркетинг і менеджмент інновацій. - 2017. - № 4. - С. 188-198. - DOI: 10.21272/mmi.2017.4-16
Abstract	У статті досліджено соціально-економічні показники розвитку регіонів України за 2015 рік з метою ідентифікації однорідності об’єктів (регіонів) системи антикризового управління із застосуванням методів кластерного аналізу. В результаті дослідження визначено наявність схожості між групами регіонів, що дозволило сформувати 3 кластери, для яких було визначено характерні ознаки. Коректність класифікації спостережень (регіонів) методом k-середніх підтверджена результатами дискримінантного аналізу. В статье исследовано социально-экономические показатели развития регионов Украины за 2015 год методами кластерного анализа для идентификации однородности объектов (регионов) системы антикризисного управления. В результате исследования определено наличие схожести между группами регионов, что позволило сформировать 3 кластера, для которых было сформировано характерные признаки. Корректность классификации наблюдений (регионов) методом k-средних подтверждена результатами дискриминантного анализа. The aim of the article is to identify the homogeneity of the regions of Ukraine, as the objects of the anti-crisis management system by methods of cluster analysis.
Appears in Collections:	Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)