Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68010
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Застосування моделей машинного навчання для аналізу цін на вживані автомобілі |
Authors |
Лук`янихін, Олег Вадимович
|
ORCID | |
Keywords |
видобуток та очистка даних вторинний ринок вживаний автомобіль аналіз даних REST API машинне навчання регресія дерево ухвалення рішень ансамбль моделей |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2018 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68010 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Лук`янихін, О.В. Застосування моделей машинного навчання для аналізу цін на вживані автомобілі [Текст] : робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 04030101 - прикладна математика / О.В. Лук`янихін; наук. кер. Л.А. Фильштинський. - Суми: СумДУ, 2018. - 79 с. |
Abstract |
Інтернет-торгівля активно розвивається дуже швидко в останні роки. Це велика частина економіки, вплив та тренди якої неможливо ігнорувати. Однією з ключових особливостей цієї індустрії є наявність даних про купівлю-продаж та товари майже в повному обсязі. Вибухоподібний злет популярності методів машинного навчання при розв’язанні практичних задач пов’язаний саме з наявністю величезної кількості даних, які можна проаналізувати, щоб виявити приховані закономірності. Це, в свою чергу, дає змогу зробити бізнес-процеси більш ефективними, збільшити прибуток. Отже, дослідження в цьому напрямку є більш ніж актуальними.
Основною темою даної кваліфікаційної роботи бакалавра є застосування моделей машинного навчання для аналізу та прогнозування цін на вживані легкові транспортні засоби в Україні. Науковим керівником в розрізі теми роботи були поставлені такі індивідуальні завдання:
‑ Проаналізувати поставлену задачу;
‑ Обрати підхід для розв’язання даної задачі.
‑ Розглянути різні моделі машинного навчання;
‑ Порівняти результати застосування обраних моделей на тестових даних;
‑ Зібрати дані про вторинний ринок автомобілів в Україні;
‑ Очистити та проаналізувати отримані дані;
‑ Використати результати тестування моделей машинного навчання та отримані дані для розробки програми для прогнозування середньоринкової ціни вживаного авто за його характеристиками;
‑ Проаналізувати результати роботи та зробити висновки.
Усі завдання було виконано успішно і в повному обсязі. Розроблена модель для прогнозування ціни на легкові транспортні засоби на вторинному ринку показала високу якість, що дозволяє говорити про можливість її використання на практиці.
У процесі виконання завдань кваліфікаційної роботи бакалавра були набуті нові знання, набуті та покращені практичні навички з розробки програмного забезпечення, дослідницької роботи, аналізу даних, налаштування та використання моделей машинного навчання. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

29589028

41357

8659453

1

30481146

1

1

1

-1790675683

2135148295

-1668770076

-1255352919
Downloads

1

1

41348

-2082187233

590122468

-2082187230

976378948

1

1

1748891839

976378937

-1499164128

590122484

-1668770077

220497
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Bachelor Lukianykhin final.docx | 5.58 MB | Microsoft Word XML | 1844815153 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.