Моделювання антагоністичних ігор методами побудови і оптимізації «штучного інтелекту»

Abstract

Пошук нових рішень у сфері штучного інтелекту, спрямований на досягнення необхідної якості прийняття рішень, мотивує до розширення спектру алгоритмів та їх комбінацій. Для вирішення даних питань найчастіше використовуються нейронні мережі, евристичні алгоритми, дерева можливих рішень. Евристичний алгоритм дозволяє більш швидко отримати бажаний результат, жертвуючи точністю, тому в даній роботі розглядується саме він. Найпопулярнішими сферами застосування є відеоігри, голосовий пошук, автономні авто, пропозиція товарів, тощо. Таким чином, проблема побудови якісного алгоритму штучного інтелекту, є актуальною. Мета і задачі дослідження. Метою кваліфікаційної роботи є розробка мультиплатформенного додатку, а саме, антагоністичної гри на базі шахматної дошки, який повинен використовувати один з алгоритмів штучного інтелекту. Використовувати будемо мову програмування Java та бібліотеку Swing для побудови графічного інтерфейсу. Для досягнення поставленої мети потрібно: - розглянути основні алгоритми побудови штучного інтелекту; - визначити переваги та недоліки кожного з них, сферу застосування; - здійснити вибір алгоритму більш відповідного до сфери ігор та адаптувати його під поставлену задачу;