Анализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии

Абдилдаева, А.А.; Дрозденко, Алексей Александрович; Коплык, Игорь Владимирович; Маринич, Татьяна Александровна; Галиева, Ф.М.

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68625

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Анализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии
Authors	Абдилдаева, А.А. Drozdenko, Oleksii Oleksandrovych Koplyk, Ihor Volodymyrovych Marynych, Tetiana Oleksandrivna Галиева, Ф.М.
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-0047-739X http://orcid.org/0000-0003-2217-731X http://orcid.org/0000-0002-1393-7607
Keywords	прогнозирование потребление электроэнергии панельные модели модели авторегрессии нейронные сети прогнозування споживання електроенергії панельні моделі моделі авторегресії нейронні мережі forecasting power consumption panel models autoregression models neural networks
Type	Conference Papers
Date of Issue	2018
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/68625
Publisher	Институт информационных и вычислительных технологий
License	Copyright not evaluated
Citation	Анализ современных подходов прогнозирования потребления электрической энергии [Текст] / А.А. Абдиллаева, А.А. Дрозденко, И.В. Коплык и др. // III Материалы научная конференция "Информатика и прикладная математика" (г. Алматы, 26-29 сентября 2018 г.). – Ч. 2. – Казахстан: Институт информационных и вычислительных технологий, 2018. – С. 259–266.
Abstract	Проведен обзор современных методов формирования математической модели электроэнергетических систем и разработка интеллектуальной информационной системы мониторинга потребления электроэнергии. Выявлены основные недостатки и преимущества существующих подходов моделирования, а также их применимости для энергетических систем Украины и Казахстана. Определены основные факторы, которые влияют на динамику потребления электроэнергии. Выработаны перечень основных задач, которые необходимо реализовать с целью разработки алгоритмов прогнозирования спроса на электроэнергию для разных объектов, отраслей и уровней.
Appears in Collections:	Наукові видання (ЕлІТ)