Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69359
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Імітаційне моделювання діяльності операційного відділу обласного пенсійного фонду |
Authors |
Моісеєнко, А.В.
|
ORCID | |
Keywords |
операційний відділ operating department пенсійний фонд pension fund імітаційна модель simulation model звернення treatment ймовірність probability оптимізація optimization AnyLogic AnyLogic |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2018 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69359 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Моісеєнко, А.В. Імітаційне моделювання діяльності операційного відділу обласного пенсійного фонду [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 051 - економіка / А.В. Моісеєнко; наук. керівник К.Г. Гриценко. - Суми: СумДУ; ННІ БТ "УАБС", 2018. - 73 с. |
Abstract |
У роботі досліджено процес обробки звернень громадян операційним відділом обласного пенсійного фонду. Проведений аналіз методів моделювання та обраний метод імітаційного моделювання. Основною метою цього дослідження є розробка моделі опрацювання звернень та оптимізаційного експерименту для дотримання термінів опрацювання встановлених законом України. The paper examines the process of handling the appeals of citizens by the operational department of the regional pension fund. The analysis of modeling methods and the method of imitation modeling are chosen. The main purpose of this study is to develop a model for processing the hits and an optimization experiment, in order to comply with the deadlines for elaboration established by the law of Ukraine. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БТ) |
Views

22963598

67490

1717

1

18481

1

1

15853003

1

3263626

165502

88590762

131254330
Downloads

1

1

1

1

67479

8742411

1

67478

1

1

1

36973

36963

67491

131254330

8742408

6441

131254330

36961
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Moiseenko_Masters_thesis.pdf | 2.25 MB | Adobe PDF | 280313273 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.