Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7107
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Оцінка оперативності гібридного алгоритму навчання інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень |
Authors |
Dziuba, Oleksii Oleksandrovych
|
ORCID | |
Keywords |
алгоритми алгоритмы algorithms |
Type | Conference Papers |
Date of Issue | 2009 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7107 |
Publisher | Видавництво СумДУ |
License | |
Citation | Дзюба, О.О. Оцінка оперативності гібридного алгоритму навчання інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень [Текст] / О.О. Дзюба // Інтелектуальні системи в промисловості і освіті (ІСПО)-2009 : Тези доповідей Другої міжнародної науково-технічної конференції (Суми, 3-5 грудня 2009 року) / Редкол.: А.С. Довбиш, О.А.Борисенко, С.П. Шаповалов. — Суми : СумДУ, 2009. — С.26-27. |
Abstract |
Розвиток інтелектуальних технологій керування, що
базуються на машинному навчанні, пов’язаний з розробленням ефективних методів багатопараметричної оптимізації параметрів функціонування. Одним із перспективних
шляхів вирішення цієї проблеми є використання методів
інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології
(ІЕІТ) синтезу систем підтримки прийняття рішень
(СППР), що навчаються, яка добре зарекомендувала себе у
вирішенні багатьох практичних задач.
При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7107 |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ЕлІТ) |
Views
Argentina
1
Canada
1
China
1479762743
France
2
Germany
6291751
Greece
63457
Indonesia
1
Ireland
726883
Japan
-13641184
Lithuania
1
Poland
1
Russia
12
Turkey
2
Ukraine
53692658
United Kingdom
26856906
United States
-1093716696
Unknown Country
53692657
Downloads
China
3
Germany
293
Indonesia
1
Ireland
1
Japan
-1093716694
Lithuania
1
Ukraine
53692659
United Kingdom
1
United States
157930389
Unknown Country
81
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
ISPO2009_ввести.pdf | 1.75 MB | Adobe PDF | -882093265 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.