Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73459
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інтелектуальна система планування навантаження з урахуванням специфіки діяльності людини |
Authors |
Антипенко, Б.А.
|
ORCID | |
Keywords |
інтелектуальна система інформаційна система планування класифікація навантаження |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73459 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | |
Citation | Антипенко, Б.А. Інтелектуальна система планування навантаження з урахуванням специфіки діяльності людини [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістр; спец.: 122 - комп’ютерні науки / Б.А. Антипенко; наук. керівник А.В. Марченко. – Суми: СумДУ, 2019. – 109 с. |
Abstract |
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інтелектуальної системи планування навантаження з урахуванням специфіки діяльності людини.
У роботі розглянуто проблему перенавантаження людини, формування розкладу людини, проведено огляд традиційних та сучасних аналогів розробленої системи, машинних методів класифікації, створено евристичний алгоритм планування завданнь.
Результатом проведеної роботи є реалізована інтелектуальна система. Наукова новизна полягає у доповнені існуючої інформаційної технології формування навантаження |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Australia
1
Dominican Republic
1
Greece
5588
Ireland
65893
Lithuania
1
Netherlands
1117
Romania
1
Singapore
19604672
Ukraine
1511057
United Kingdom
262450
United States
14736449
Unknown Country
522111
Downloads
Austria
1
Cyprus
5597
Czechia
1
France
14736452
Germany
9868226
Gibraltar
560
Iran
1
Israel
1
Italy
1
Lithuania
1
Netherlands
11171
Poland
262472
Russia
1
Singapore
1
Turkey
1
Ukraine
14736448
United Kingdom
1
United States
19604672
Unknown Country
103
Vietnam
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Antipenko_master_thesis.pdf | 2.92 MB | Adobe PDF | 59225712 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.