Інформаційна технологія оцінювання ризику захворюваності на цервікальний рак за допомогою нейронних мереж

Abstract

Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної технології оцінювання ризику захворюваності на цервікальний рак за допомогою нейронних мереж У роботі виконано аналіз проведених досліджень, визначена постановка задачі та методи дослідження, а також змодельовно інформаційну технологію з описом реалізації її роботи. У роботі виконано розробку інформаційної технології у вигляді web-додатку, який у свою чергу підключений до бази даниз PostgreSQL та містить у собі Python-скрипт, у якому зберігається навчена нейронна мережа. Інформаційна технологія дозволяє обробляти введені показники, запропоновані web-додатком, зберігати усі дані до спеціально розробленої бази даних та завдяки попередньо навченій нейронній мережі на тренувальних та тестових даних корректно виконувати оцінку ризику появи досліджуваного онкологічного захворювання. Результатом проведеної роботи є web-додаток, завдяки якому користувачі зареєструвавшись або авторизувавшись у ньому, можуть ви-конати запит для оцінювання ризику захворюваності на цервікальний рак на основі індивідуальних показників організму.