Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73570
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія штучного сприйняття роботехнічною системою лісових умов
Authors Даценко, Д.С.
ORCID
Keywords лісові пожежі
семантична сегментація
нейронна мережа
навчальна вибірка
автономні роботи
штучне сприйняття
мобільна робототехніка
комп’ютерний зір
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73570
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Даценко, Д.С. Інформаційна технологія штучного сприйняття роботехнічною системою лісових умов [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 6.050101 – комп’ютерні науки / Д.С. Даценко; наук. керівник В.В. Шендрик. – Суми: СумДУ, 2019. – 69 с.
Abstract Дипломний проект присвячений розробці системи сприйняття потенційно самозаймистої рослинності у лісі. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів системи, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проектування роботи. Представлена поетапна розробка моделі класифікації зображень, показані налаштування нейронної мережі, збір та підготовка навчальних даних та описано процес навчання. Після реалізації проекту проведено оцінку роботи технології. Результатом проведеної роботи є інформаційна технологія штучного сприйняття роботехнічною системою лісових умов.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Greece Greece
1211
Ireland Ireland
8518
Lithuania Lithuania
1
Singapore Singapore
8552616
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
503812
United Kingdom United Kingdom
46239
United States United States
6481395
Unknown Country Unknown Country
90056

Downloads

Austria Austria
1
Canada Canada
17040
China China
2338948
Czechia Czechia
31657
France France
2338951
Germany Germany
6481394
Kazakhstan Kazakhstan
603
Latvia Latvia
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Poland Poland
1
Romania Romania
1
Russia Russia
267724
Singapore Singapore
1
Slovakia Slovakia
8514
Sweden Sweden
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
6481393
United Kingdom United Kingdom
2423
United States United States
6481393
Unknown Country Unknown Country
2418

Files

File Size Format Downloads
Datsenko_bachelor_thesis.pdf 1.18 MB Adobe PDF 24452467

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.