Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73570
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія штучного сприйняття роботехнічною системою лісових умов |
Authors |
Даценко, Д.С.
|
ORCID | |
Keywords |
лісові пожежі семантична сегментація нейронна мережа навчальна вибірка автономні роботи штучне сприйняття мобільна робототехніка комп’ютерний зір |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73570 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | |
Citation | Даценко, Д.С. Інформаційна технологія штучного сприйняття роботехнічною системою лісових умов [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 6.050101 – комп’ютерні науки / Д.С. Даценко; наук. керівник В.В. Шендрик. – Суми: СумДУ, 2019. – 69 с. |
Abstract |
Дипломний проект присвячений розробці системи сприйняття потенційно самозаймистої рослинності у лісі. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів системи, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проектування роботи. Представлена поетапна розробка моделі класифікації зображень, показані налаштування нейронної мережі, збір та підготовка навчальних даних та описано процес навчання. Після реалізації проекту проведено оцінку роботи технології. Результатом проведеної роботи є інформаційна технологія штучного сприйняття роботехнічною системою лісових умов. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Greece
1211
Ireland
8518
Lithuania
1
Singapore
8552616
Sweden
1
Ukraine
503812
United Kingdom
46239
United States
6481395
Unknown Country
90056
Downloads
Austria
1
Canada
17040
China
2338948
Czechia
31657
France
2338951
Germany
6481394
Kazakhstan
603
Latvia
1
Lithuania
1
Netherlands
1
Poland
1
Romania
1
Russia
267724
Singapore
1
Slovakia
8514
Sweden
1
Taiwan
1
Ukraine
6481393
United Kingdom
2423
United States
6481393
Unknown Country
2418
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Datsenko_bachelor_thesis.pdf | 1.18 MB | Adobe PDF | 24452467 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.