Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73583
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії |
Authors |
Казлаускайте, А.С.
|
ORCID | |
Keywords |
python інформаційна технологія ВДЕ гібридна електромережа |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73583 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Казлаускайте, А.С. Інформаційна технологія визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 6.050101 – комп’ютерні науки (інформаційні технології проектування) / А.С. Казлаускайте; наук. керівник В.В. Шендрик. – Суми: СумДУ, 2019. – 133 с. |
Abstract |
Дипломний проект присвячений розробці інформаційної технології визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії з файлами подальшої її реалізації. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів моделі, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та моделювання роботи. Представлено детальний опис практичної реалізації проекту: створення прототипу діалогового вікна, розробка бази даних, розробка парсера та створення головного модулю додатку з відповідним функціоналом. Результатом проведеної роботи є розроблена інформаційна технологія, яка використовуючи погодні та дані та технічні характеристики складових гібридної електромережі, визначає пріоритетне джерело електроенергії або їх комбінацію. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1314179464

3392

186642

1

1

1314179461

92687143

15960280

-211671851

31919597
Downloads

11664058

1

703433300

1

1

1

1033578

1

1

3071628

703433300

1033572

703433302

-1737523165
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kazlauskaite_bachelor_thesis.pdf | 4.1 MB | Adobe PDF | 389579579 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.