Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73606
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Модель аналізу рейтингу Сумського державного університету з використанням алгоритмів машинного навчання |
Authors |
Макаренко, Д.В.
|
ORCID | |
Keywords |
машинне навчання дерево рішень випадковий ліс градієнтний бустинг прогнозування моделі навчання рейтинг методика СумДУ |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73606 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Макаренко, Д.В. Модель аналізу рейтингу Сумського державного університету з використанням алгоритмів машинного навчання [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 6.050101 – комп’ютерні науки (інформаційні технології проектування) / Д.В. Макаренко; наук. керівник Б.В. Гайдабрус. – Суми: СумДУ, 2019. – 109 с. |
Abstract |
Дипломний проект присвячений розробці моделі аналізу рейтингу показників методики Сумського державного університету. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом алгоритмів машинного навчання, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проектування роботи, представлена робота алгоритмів. Побудовані структурно-функціональні моделі методики визначення рейтингу і моделі аналізу рейтингу. Представлена поетапне створення моделей алгоритмів, визначення точності моделей, визначення важливості показників та представлення показників. Після реалізації проекту було визначено вплив показників на рейтинг. Результатом проведеної роботи є модель аналізу рейтингу та визначення впливу показників. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

499104

3186

15891

1

395

1

4833723

249947

18481319

499115
Downloads

1

11117

3190

1943988

18481318

104498

104561

177236

1

104552

1

104562

1943984

104500

18481319

104531

18481318

1591
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Makarenko_bachelor_thesis.pdf | 2.61 MB | Adobe PDF | 60152268 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.