Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73701
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна система прогнозування результатів тенісних матчів |
Authors |
Гагін, Д.О.
|
ORCID | |
Keywords |
машинне навчання нейронні мережі класифікація нейромережевий аналіз прогнозування |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/73701 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | |
Citation | Гагін, Д.О. Інформаційна система прогнозування результатів тенісних матчів [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 122 – комп’ютерні науки (інформаційні технології проектування) / Д.О. Гагін; наук. керівник Ю.В. Парфененко. – Суми: СумДУ, 2019. – 61 с. |
Abstract |
Дипломний проект присвячений розробці інформаційної системи прогнозування результатів тенісних матчів з файлами подальшого представлення. В роботі проведено аналіз предметної області з аналізом аналогів, визначення мети проекту, засобів реалізації, планування та проектування роботи. Представлена поетапна розробка інформаційної системи, показані методи та засоби розробки та результати тестування системи. Показаний процес використання користувачем інформаційної системи та видання прогнозу. Результатом проведеної роботи є функціонуюча інформаційна система прогнозування результатів тенісних матчів з файлами подальшого представлення. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Greece
29994
Ireland
14321117
Lithuania
1
Netherlands
3906
Poland
1
Singapore
1668333980
Sweden
1
Ukraine
-827298026
United Kingdom
187004282
United States
-696296715
Unknown Country
346098582
Downloads
Czechia
460245798
Finland
1
Germany
733487317
Lithuania
1
Poland
1
Russia
733487316
Turkey
1
Ukraine
-827298025
United Kingdom
1
United States
-696296713
Unknown Country
86
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Hahin_bachelor_thesis.pdf | 1.61 MB | Adobe PDF | 403625784 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.