Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75632
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Моделі адаптивного управління людино-машинною взаємодією в інформаційних системах |
Authors |
Федорова, А.В.
|
ORCID | |
Keywords |
оптимізація математична модель ергономіка задачі Маркова прототипування юзабіліті |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75632 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Федорова, А.В. Моделі адаптивного управління людино-машинною взаємодією в інформаційних системах [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістр; спец.: 122 - комп’ютерні науки, освітньо-професійна програма «Інформаційні технології проектування» / А.В. Федорова; наук. керівник Є.А. Лавров – Суми: СумДУ, 2019. – 112 с. |
Abstract |
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці моделей для реалізації механізмів адаптивного управління людино-машинних систем.
В роботі проведено дослідження, яке дозволило описати матриці ймовірностей для станів та переходів, які потім були використані для оцінки оптимальних варіантів інтерфейсу для різних груп користувачів. У роботі виконано розподіл цільової аудиторії за допомогою факторного аналізу, який також дозволяє виявляти найслабші місця системи відповідно до 4х факторів. Отримані дані протестовано на цільових групах користувачів та обрано свої оптимальні варіанти прототипів для кожної групи користувачів.
Результатом проведеної роботи є побудована математична модель, яка допоможе ефективно здійснювати пошук оптимальних вершин переходів. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

1

1584

23702

1

6058

1

500915

183032

6172702

500914
Downloads

23700

1

183029

23697

1573

2524078

6172702

23701

1

1

2524067

23696

7388912

2524067

2524067

1579

272

183035

1

7388912

23704

2524069

11853
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Fedorova_master_thesis.pdf | 4.35 MB | Adobe PDF | 34070717 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.