Comparative features of open source software products for the development of an automated breast cancer diagnostic program

Kovalev, V.; Diachenko, Y.; Malyshev, V.; Rjabceva, S.; Kolomiets, O.; Lyndin, Mykola Serhiiovych; Moskalenko, Roman Andriiovych; Dovbysh, Anatolii Stepanovych; Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych

Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75801

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Comparative features of open source software products for the development of an automated breast cancer diagnostic program
Other Titles	Порівняльна характеристика можливостей програмних продуктів з відкритим кодом доступу для розробки автоматизованої програми діагностики раку молочної залоз
Authors	Kovalev, V. Diachenko, Y. Malyshev, V. Rjabceva, S. Kolomiets, O. Lyndin, Mykola Serhiiovych Moskalenko, Roman Andriiovych Dovbysh, Anatolii Stepanovych Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0003-4385-3903 http://orcid.org/0000-0002-2342-0337 http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-2560-1382
Keywords	рак молочної залози breast cancer цифрова патологія digital pathology повнослайдове зображення whole-slide image гістопатологічна діагностика automated diagnostic program
Type	Article
Date of Issue	2019
URI	http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/75801
Publisher	Sumy State University
License
Citation	Comparative features of open source software products for the development of an automated breast cancer diagnostic program = Порівняльна характеристика можливостей програмних продуктів з відкритим кодом доступу для розробки автоматизованої програми діагностики раку молочної залоз / V. Kovalev, Y. Diachenko, V. Malyshev et al. // Східноукраїнський медичний журнал. - 2019. - Т. 7, № 4. - P. 377-385. - DOI: https://doi.org/10.21272/eumj.2019;7(4):377-385.
Abstract	Рак молочної залози (РМЗ) – одне з найчастіших онкологічних захворювань у світі серед жінок з високою захворюваністю та смертністю. Надійність гістологічної верифікації раку молочної залози залежить від досвіду, знань патолога, його готовності до самовдосконалення та вивчення спеціалізованої літератури. Цифрова патологія також широко використовується в навчальних цілях, в телепатології, телеконсультаціях та науково-дослідних проектах. Нещодавно розроблена система Whole Slide Image (WSI) відкриває великі можливості в покращенні якості гістопатологічної діагностики. Розробка різноманітного програмного забезпечення для морфологічної діагностики -важливий напрямок для підвищення якості гістологічної верифікації діагнозу в онкопатології. Метою роботи є пошук та порівняльний аналіз існуючих програмних засобів з відкритим вихідним кодом для обробки повно-слайдових гістологічних зображень. Breast cancer is one of the most common cancer diseases in the world among women. The reliability of histological verification of breast cancer depends on pathologist’s experience, knowledge, his willingness to self-improve and study specialized literature. Digital pathology is also widely used for educational purposes, in telepathology, teleconsultation and research projects. Recently developed Whole Slide Image (WSI) system opens great opportunities in the histopathological diagnosis quality improvement. Digital whole-slide images provide the effective use of morphometry and various imaging techniques to assist pathologists in quantitative and qualitative evaluation of histopathological preparations. The development of software for morphological diagnosis is important for improving the quality of histological verification of diagnosis in oncopathology. The purpose of this work is to find and benchmark existing open-source software for the whole-slide histological images processing. Choosing an open source program is an important step in developing an automated breast cancer diagnosis program.
Appears in Collections:	Східноукраїнський медичний журнал