Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76007
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | The impact of task technology fit on employee job performance |
Other Titles |
Вплив інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників |
Authors |
Bader, A. Alyoubi
Mohammad, Ali Yousef Yamin |
ORCID | |
Keywords |
employee job performance innovation valance intention to adopt technology moderating analysis structural equation modelling supervisory support ефективність роботи інноваційність поширення технологій модеруючий аналіз моделювання супервайзер |
Type | Article |
Date of Issue | 2019 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76007 |
Publisher | Sumy State University |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Alyoubi, B. A., Yamin, M. A. Y. (2019). The Impact of Task Technology Fit on Employee Job Performance. Marketing and Management of Innovations, 4, 140-159. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.4-12 |
Abstract |
In today’s dynamic global business economy, the use of information technology has become an essential and pervasive technique for organizational success. In this essence, the present study extends the unified theory of acceptance and use of technology with task technology fit to see how underpinned factors impact on employee intention to adopt information technology and enhance employee job performance. In order to test the proposed research model, the respondent’s observations are required. Therefore, an administrative survey was conducted towards Saudi public organizations. A survey questionnaire was distributed among middle-level managers working in HR departments of Saudi Public organizations. In response to administrative survey 398 questionnaires were returned with a response rate of 79.6%. Among 398 questionnaires 38 were discarded due to inappropriate answers and 358 questionnaires were finally used for structural equation modelling. The inclusion criterion was that HR managers must have knowledge about online services offering by respective organizations to employees. For data analysis, structural equation modelling approach was used. Results indicate that the extended the unified theory of acceptance and use of technology model has substantial power and explained 𝑅277.0% variance in employee intention to adopt the technology. The effect size analysis (𝑓2) showed that within extended model effort expectancy was the most important factor. The predictive relevance 𝑄2 of the model was also adequate. Finally, importance of performance matrix analysis suggested that managers and policymakers should focus on effort expectancy, task characteristics, technology characteristics and supervisor support to boost employee intention to adopt technology and employee job performance. У сучасній динамічній глобальній бізнес-економіці використання інформаційних технологій стає важливим компонентом успіху будь-якої компанії. Зважаючи на це, ця стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання впливу інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників. Дане дослідження розширює уніфіковану теорію сприйняття та використання технології з постановкою завдання до цієї технології, що дає можливість побачити, як аналізовані фактори впливають на намір працівника прийняти інформаційні технології та підвищити ефективність власної роботи. Для перевірки запропонованої моделі було використане спостереження респондентів. Крім того, було проведене опитування громадських організацій Саудівської Аравії. Анкета була розповсюджена серед керівників середньої ланки, які працюють у відділах з управління персоналом громадських організацій Саудівської Аравії. Критерієм включення респондентів було те, що менеджери з персоналу повинні мати знання про інтернет-сервіси, які пропонують відповідні організації працівникам. Для аналізу даних було використано підхід моделювання структурних рівнянь. Результати показують, що розширена модель має значну потужність і пояснює 𝑅277,0% відхилення в намірах працівника прийняти технологію. Аналіз розміру ефекту (𝑓2) показав, що в межах розширеної моделі тривалість зусиль була найважливішим фактором. Прогнозна відповідність 𝑄2 моделі також виявилася адекватною. У рамках дослідження надані рекомендації керівникам та розробникам у сфері технологій зосередити увагу на тривалості зусиль, характеристиках завдань, технологічних характеристиках та підтримці від керівників, що дасть можливість підвищити наміри співробітників до прийняття технології та підвищити ефективність роботи працівників. |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views

-446709648

1

1

2003063643

1911208792

1

-446709651

1

1642682280

2003063617

-446709652

1

1808124978

855076688

1734479579

-508948015

2003063650

-508947999

-446709645

2003063649

1

-508948011

1

855076685

1

1

1

1

-446709644

1

1

-508948004

1911208791

-508948014

204856

1

-508948031

1

1

-508948022

56218

1

1

1734479582

855076684

1

-508948008

841775238

-508947991

1

-446709649

1

335310678

95262

297768867

-508947988

-508947993

675634267

-508947989
Downloads

1

435444821

1

841775237

1

-508947990

1440148374

1

2003063618

1

1

-508948019

1741826867

1

-508948017

855076689

-508948000

1

1734479571

1

-508948010

1

855076686

-2008224163

1

-508948030

1

335310667

-508948002

1911208788

1

2003063648

335310680

1

-2008224162

1

1

497977482

1

1

1911208786

1

-508948005

114306

-508948009

-446709668

1

-508948033

-447948481

297768866

297768871

-508947987

-508948034

-446709681

1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Alyoubi_mmi_4_2019.pdf | 621.94 kB | Adobe PDF | 1736464391 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.