Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76007
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title The impact of task technology fit on employee job performance
Other Titles Вплив інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників
Authors Bader, A. Alyoubi
Mohammad, Ali Yousef Yamin
ORCID
Keywords employee job performance
innovation valance
intention to adopt technology
moderating analysis
structural equation modelling
supervisory support
ефективність роботи
інноваційність
поширення технологій
модеруючий аналіз
моделювання
супервайзер
Type Article
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76007
Publisher Sumy State University
License
Citation Alyoubi, B. A., Yamin, M. A. Y. (2019). The Impact of Task Technology Fit on Employee Job Performance. Marketing and Management of Innovations, 4, 140-159. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.4-12
Abstract In today’s dynamic global business economy, the use of information technology has become an essential and pervasive technique for organizational success. In this essence, the present study extends the unified theory of acceptance and use of technology with task technology fit to see how underpinned factors impact on employee intention to adopt information technology and enhance employee job performance. In order to test the proposed research model, the respondent’s observations are required. Therefore, an administrative survey was conducted towards Saudi public organizations. A survey questionnaire was distributed among middle-level managers working in HR departments of Saudi Public organizations. In response to administrative survey 398 questionnaires were returned with a response rate of 79.6%. Among 398 questionnaires 38 were discarded due to inappropriate answers and 358 questionnaires were finally used for structural equation modelling. The inclusion criterion was that HR managers must have knowledge about online services offering by respective organizations to employees. For data analysis, structural equation modelling approach was used. Results indicate that the extended the unified theory of acceptance and use of technology model has substantial power and explained 𝑅277.0% variance in employee intention to adopt the technology. The effect size analysis (𝑓2) showed that within extended model effort expectancy was the most important factor. The predictive relevance 𝑄2 of the model was also adequate. Finally, importance of performance matrix analysis suggested that managers and policymakers should focus on effort expectancy, task characteristics, technology characteristics and supervisor support to boost employee intention to adopt technology and employee job performance.
У сучасній динамічній глобальній бізнес-економіці використання інформаційних технологій стає важливим компонентом успіху будь-якої компанії. Зважаючи на це, ця стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання впливу інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників. Дане дослідження розширює уніфіковану теорію сприйняття та використання технології з постановкою завдання до цієї технології, що дає можливість побачити, як аналізовані фактори впливають на намір працівника прийняти інформаційні технології та підвищити ефективність власної роботи. Для перевірки запропонованої моделі було використане спостереження респондентів. Крім того, було проведене опитування громадських організацій Саудівської Аравії. Анкета була розповсюджена серед керівників середньої ланки, які працюють у відділах з управління персоналом громадських організацій Саудівської Аравії. Критерієм включення респондентів було те, що менеджери з персоналу повинні мати знання про інтернет-сервіси, які пропонують відповідні організації працівникам. Для аналізу даних було використано підхід моделювання структурних рівнянь. Результати показують, що розширена модель має значну потужність і пояснює 𝑅277,0% відхилення в намірах працівника прийняти технологію. Аналіз розміру ефекту (𝑓2) показав, що в межах розширеної моделі тривалість зусиль була найважливішим фактором. Прогнозна відповідність 𝑄2 моделі також виявилася адекватною. У рамках дослідження надані рекомендації керівникам та розробникам у сфері технологій зосередити увагу на тривалості зусиль, характеристиках завдань, технологічних характеристиках та підтримці від керівників, що дасть можливість підвищити наміри співробітників до прийняття технології та підвищити ефективність роботи працівників.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

Australia Australia
-446709648
Austria Austria
1
Azerbaijan Azerbaijan
1
Bangladesh Bangladesh
2003063643
Canada Canada
1911208792
Chile Chile
1
China China
-446709651
Croatia Croatia
1
Ecuador Ecuador
1642682280
Egypt Egypt
2003063617
Finland Finland
-446709652
France France
1
Germany Germany
1808124978
Ghana Ghana
855076688
Greece Greece
1734479579
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
-508948015
India India
2003063650
Indonesia Indonesia
-508947999
Ireland Ireland
-446709645
Italy Italy
2003063649
Jamaica Jamaica
1
Japan Japan
-508948011
Jordan Jordan
1
Kenya Kenya
855076685
Latvia Latvia
1
Lebanon Lebanon
1
Lithuania Lithuania
1
Malawi Malawi
1
Malaysia Malaysia
-446709644
Mexico Mexico
1
Morocco Morocco
1
Nepal Nepal
-508948004
Netherlands Netherlands
1911208791
New Zealand New Zealand
-508948014
Nigeria Nigeria
204856
Oman Oman
1
Pakistan Pakistan
-508948031
Palestinian Territories Palestinian Territories
1
Peru Peru
1
Philippines Philippines
-508948022
Romania Romania
56218
Russia Russia
1
Samoa Samoa
1
Saudi Arabia Saudi Arabia
1734479582
Singapore Singapore
855076684
Somalia Somalia
1
South Africa South Africa
-508948008
South Korea South Korea
841775238
Sri Lanka Sri Lanka
-508947991
Sweden Sweden
1
Taiwan Taiwan
-446709649
Tanzania Tanzania
1
Thailand Thailand
335310678
Turkey Turkey
95262
Ukraine Ukraine
297768867
United Kingdom United Kingdom
-508947988
United States United States
-508947993
Unknown Country Unknown Country
-446709650
Vietnam Vietnam
-508947989

Downloads

Argentina Argentina
1
Australia Australia
435444821
Austria Austria
1
Bangladesh Bangladesh
841775237
Brazil Brazil
1
Canada Canada
-508947990
China China
1440148374
Croatia Croatia
1
Egypt Egypt
2003063618
Finland Finland
1
France France
1
Germany Germany
-508948019
Ghana Ghana
1741826867
Greece Greece
1
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
-508948017
India India
855076689
Indonesia Indonesia
-508948000
Iraq Iraq
1
Ireland Ireland
1734479571
Italy Italy
1
Japan Japan
-508948010
Jordan Jordan
1
Kenya Kenya
855076686
Lithuania Lithuania
-2008224163
Malawi Malawi
1
Malaysia Malaysia
-508948030
Mexico Mexico
1
Morocco Morocco
335310667
Nepal Nepal
-508948002
Netherlands Netherlands
1911208788
New Zealand New Zealand
1
Nigeria Nigeria
2003063648
Pakistan Pakistan
335310680
Palestinian Territories Palestinian Territories
1
Philippines Philippines
-2008224162
Poland Poland
1
Portugal Portugal
1
Romania Romania
497977482
Russia Russia
1
Saudi Arabia Saudi Arabia
1
Singapore Singapore
1911208786
Somalia Somalia
1
South Africa South Africa
-508948005
South Korea South Korea
114306
Sri Lanka Sri Lanka
-508948009
Taiwan Taiwan
-446709668
Tanzania Tanzania
1
Thailand Thailand
-508948033
Turkey Turkey
-447948481
Uganda Uganda
297768866
Ukraine Ukraine
297768871
United Kingdom United Kingdom
-508947987
United States United States
-508948034
Unknown Country Unknown Country
-446709681
Zambia Zambia
1

Files

File Size Format Downloads
Alyoubi_mmi_4_2019.pdf 621.94 kB Adobe PDF 1736464391

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.