Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76258
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Developing the methodology of assessing the potential of countries to attract foreign direct investment
Other Titles Побудова моделі оцінювання інвестиційного потенціалу країни
Authors Kasaeva, J.
ORCID
Keywords Cobb-Douglas production function
FDI
Hurst exponent
investment appeal
potential for nward foreign direct investment
regression analysis
інвестиційний потенціал
інвестиційна привабливість
метрика Херста, прямі іноземні інвестиції
регресійний аналіз
функція Кобба-Дугласа
Type Article
Date of Issue 2019
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76258
Publisher Sumy State University
License
Citation Kasaeva, J. (2019). Developing the Methodology of Assessing the Potential of Countries to Attract Foreign Direct Investment. Marketing and Management of Innovations, 4, 292-307. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.4-23
Abstract To accelerate the transformation process in all spheres of economic and social life the relevance of the adequate assessment of the countries’ investment potential was determined in this article. The innovation process has a high impact on the investment potential of the countries through every sector of the economy. As a result, the countries competitiveness depends on the level of technological innovation. The scientific methodological approach to the estimation of countries' investment potential by the adoption of Hurst exponent was proposed. It is based on the magnitude of the accumulated deviation and reflects the economic essence of the concept of potential. As the time series in Hurst exponent calculation, the theoretical (predictive) values of the global attractiveness index were taken. It was determined by the econometric model of the dependence of the effective feature on five integral indicators of the following groups: infrastructure, science and education, ecology and human health, technology, socio-economic conditions. The integrated indexes for each group were calculated by normalizing the input dataset using the relative method, narrowing it with the relative scatter method and generalization with the arithmetic mean. The five-factor nonlinear regression model of the dependence of the global foreign direct investment attractiveness index on five integrated indexes of the groups was created with the Cobb-Douglas function. The calculations were performed for countries such as United States, United Kingdom, Germany, France, Spain, Estonia, the Czech Republic, China, Poland, the Slovak Republic, Romania, Ukraine. This study shows that at the present moment the Slovak Republic, Ukraine and the Czech Republic have the highest investment potential. Therefore, the value of the proper indicator is equal to 60%. At the same time, the lowest investment potential shows the United Kingdom, Spain and Poland, where unused investment opportunities are less than 40%. The obtained results let us define further development opportunities and establish the mechanism for directing the financial resources to the country.
У статті визначено актуальність проведення адекватного оцінювання інвестиційного потенціалу країни з метою активізації трансформаційних процесів в усіх сферах економічного та соціального життя населення. Запропоновано науково-методичний підхід до оцінювання інвестиційного потенціалу країни шляхом адаптації метрики Херста, яка ґрунтується на розмаху накопиченого відхилення і відображує економічну сутність поняття потенціалу. В якості часового ряду обчислення метрики Херста використано теоретичні (прогнозні) значення глобального індексу привабливості прямих іноземних інвестицій, визначені за допомогою економетричної моделі залежності результативної ознаки від п’яти інтегральних показників груп: інфраструктура, освіта та наука, екологія та здоров'я людини, технології, соціально-економічні умови. Регресійну нелінійну п’яти факторну модель залежності глобального індексу привабливості прямих іноземних інвестицій від п’яти інтегральних показників груп запропоновано представити як функцію типу функції Кобба-Дугласа. Інтегральні показники в розрізі кожної групи визначено шляхом нормалізації відносним методом вхідної інформаційної бази дослідження з подальшим зваженням методом відносного розкиду та узагальнення методом середньої арифметичної. Практичні розрахунки проводились для таких країн, як США, Великобританія, Німеччина, Франція, Іспанія, Естонія, Чеська Республіка, Китай, Польща, Словаччина, Румунія, Україна. Встановлено, що на даний момент найбільшим інвестиційним потенціалом володіє Словаччина, Україна та Чеська Республіка, для яких значення даного показника більше 60%. В свою чергу, найменший інвестиційний потенціал характерний для Великобританії, Іспанії та Польщі, для яких невикористані можливості в залученні інвестиційних ресурсів знаходяться на рівні менше ніж 40%.
Appears in Collections: Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations)

Views

France France
1956876109
Greece Greece
1
Indonesia Indonesia
1
Ireland Ireland
546533
Kenya Kenya
1039674
Lithuania Lithuania
106786
Pakistan Pakistan
333824986
Philippines Philippines
9630630
Poland Poland
1
Romania Romania
1
Singapore Singapore
1457843946
Slovakia Slovakia
1
Sweden Sweden
1
Ukraine Ukraine
59477081
United Kingdom United Kingdom
178430944
United States United States
1222209775
Unknown Country Unknown Country
986575601
Vietnam Vietnam
2079347

Downloads

Australia Australia
1
Austria Austria
1
China China
1312263039
Croatia Croatia
1
Czechia Czechia
1
France France
1956876109
Germany Germany
1222209774
India India
21899
Ireland Ireland
213571
Japan Japan
1222209776
Kenya Kenya
1039675
Lithuania Lithuania
21900
Pakistan Pakistan
333824988
Singapore Singapore
1457843947
Switzerland Switzerland
1
Ukraine Ukraine
1956876109
United Kingdom United Kingdom
2998
United States United States
1222209770
Unknown Country Unknown Country
21899
Vietnam Vietnam
1

Files

File Size Format Downloads
23_А351-2019_Kasaeva.pdf 485.41 kB Adobe PDF 2095700868

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.