Please use this identifier to cite or link to this item:
http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/779
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Регрессионные модели функциональных классов хронической сердечной недостаточности |
Authors |
Кравчун, П.Г.
Мозговая, Ю.Н. Rachynskyi, Ivan Danylovych |
ORCID | |
Keywords |
хронічна серцева недостатність хроническая сердечная недостаточность Chronic heart failure |
Type | Article |
Date of Issue | 2005 |
URI | http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/779 |
Publisher | Издательство СумГУ |
License | |
Citation | Кравчун, П.Г. Регрессионные модели функциональных классов хронической сердечной недостаточности [Текст] / П.Г. Кравчун, Ю.Н. Мозговая , И.Д. Рачинский // Вісник Сумського державного університету. Серія Медицина. — 2005. — №7(79). — С. 126-135. |
Abstract |
В исследование включены 124 пациента с ХСН I - IV ФК, средний возраст 64,3 5,1 года. В соответствии с ФК ХСН больные распределены на четыре группы. С целью моделирования функциональных классов ХСН был проведен множественный регрессионный анализ с пошаговым включением переменных, в результате которого были отобраны параметры, наилучшим образом описывающие модель больных с соответствующим ФК. Построение регрессионных моделей ФК ХСН производилось с учетом параметров внутрисердечной гемодинамики, сывороточных уровней провоспалительных цитокинов интерлейкина -1 и фактора некроза опухолей-, противовоспалительного цитокина интерлейкина-4,
С-реактивного белка и апоптоз-опосредуемых факторов (растворимого рецептора CD95 (sCD95) (APO-1,Fas) и белка р53).
При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/779 |
Appears in Collections: |
Вісник Сумського державного університету. Медицина (2007-2013) |
Views
Australia
1
China
3
France
82234
Germany
503
Greece
8544095
Iran
2
Ireland
376811015
Italy
2
Kazakhstan
43111
Lithuania
1
Netherlands
82222
Russia
38
Singapore
1477680288
Slovakia
1
Spain
1
Turkey
11
Ukraine
1925090270
United Kingdom
963298707
United States
1352947466
Unknown Country
81845628
Downloads
Azerbaijan
1
France
6
Germany
504
Ireland
1
Kazakhstan
1
Lithuania
1
Netherlands
1
Russia
4
Ukraine
171647
United Kingdom
1
United States
1891458305
Unknown Country
248
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
7(79)_20.doc | 347.5 kB | Microsoft Word | 1891630720 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.