Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78110
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інтелектуальна інформаційна технологія для прогнозування відключення від послуг мобільних операторів |
Authors |
Стакан, М.А.
|
ORCID | |
Keywords |
інтелектуальна система аналіз даних машинне навчання автоматизація Flask Rest API |
Type | Bachelous Paper |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78110 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | |
Citation | Стакан, М.А. Інтелектуальна інформаційна технологія для прогнозування відключення від послуг мобільних операторів [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня бакалавр; спец.: 122 комп’ютерні науки, освітньо-професійна програма «Інформаційні технології проектування» / М.А. Стакан; наук. кер. О.А. Шовкопляс – Суми: СумДУ, 2020. – 85 с. |
Abstract |
Тема роботи «Інтелектуальна інформаційна технологія для прогнозування відключення від послуг мобільних операторів».
Пояснювальна записка складається із вступу, трьох основних розділів, висновку, списку використаних джерел із 20 найменувань та додатку. Загальний обсяг пояснювальної записки складає 57 сторінок, у тому числі 49 сторінок основного тексту, 2 сторінки списку використаних джерел, 6 сторінок додатку.
У першому розділі проаналізована предметна область, виявлена актуальність проблеми та її економічне обґрунтування. Також проведено огляд останніх досліджень за темою роботи та проведено пошук аналогів інтерактивного додатка, проаналізовані існуючі підходи та засоби реалізації.
У другому розділі описані мета та задачі проекту, методи і засоби для розробки моделі та обрана методологія для вирішення проблеми. Також були обрані методи прогнозування та проаналізовано їх недоліки та переваги.
У третьому розділі детально описано процес первинного візуального аналізу даних, практична реалізація обробки вихідних даних, побудови моделей машинного навчання та підбір найкращих гіперпараметрів моделі. Реалізовано REST API на базі веб-фреймворку Flask для автоматизації прогнозування нових об’єктів. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Brazil
1
China
158
Germany
1
Greece
316
Ireland
4518
Italy
1
Lithuania
1
Russia
1
Singapore
2484045
Ukraine
42033193
United Kingdom
118520
United States
33927920
Unknown Country
529624
Downloads
China
31482
Finland
1
France
529619
Germany
9612108
Ireland
1
Latvia
45541
Lithuania
1
Netherlands
9612103
Poland
1
Romania
1
Russia
1
Serbia
1
Spain
1
Ukraine
79098302
United Kingdom
2484043
United States
79098300
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
bachelor_thesis_Stakan.pdf | 1.24 MB | Adobe PDF | 180511506 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.