Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях
Other Titles Information technology for recognition of oncopathologies on the histological whole-slide images
Authors Дяченко, Є.В.
ORCID
Keywords повнослайдові гістологічні зображення
полно-слайдовые гистологические изображения
histological whole slide images
WSI-системи
WSI-системы
WSI systems
класифікація
классификация
classification
метод опорних векторів
метод опорных векторов
support vector machine
метадані
мета-данные
metadata
Type Masters thesis
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594
Publisher Сумський державний університет
License
Citation Дяченко, Є.В. Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 – комп’ютерні науки / Є.В. Дяченко; наук. керівник А.С. Довбиш. – Суми: СумДУ, 2020. – 72 с.
Abstract Виконано аналіз метаданих повнослайдових гістологічних зображень та отримано результати їх впливу на швидкодію і точність класифікаційного алгоритму. Розроблено програмний модуль онкодіагностування з використанням методу опорних векторів SVM та виконана його оптимізація, в результаті якої алгоритм здатен встановлювати вірний діагноз з точністю 95%. Розроблений модуль створено за допомогою мови програмування Python та імпортовано до WSI-системи QuPath.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

China China
1
Cuba Cuba
1
Germany Germany
1
Greece Greece
978
Indonesia Indonesia
1
Ireland Ireland
10490
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Mongolia Mongolia
1
Singapore Singapore
1433902
Ukraine Ukraine
5475766
United Kingdom United Kingdom
388786
United States United States
10177734
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Canada Canada
17487663
China China
1
Czechia Czechia
1
Denmark Denmark
1
Estonia Estonia
1
Finland Finland
1
France France
17487663
Germany Germany
1433901
India India
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
1
Norway Norway
162
Romania Romania
1
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
17487663
United Kingdom United Kingdom
987
United States United States
17487665

Files

File Size Format Downloads
Diachenko_mag_rob.pdf 1.76 MB Adobe PDF 71385714

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.