Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях

Дяченко, Є.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях
Other Titles	Information technology for recognition of oncopathologies on the histological whole-slide images
Authors	Дяченко, Є.В.
ORCID
Keywords	повнослайдові гістологічні зображення полно-слайдовые гистологические изображения histological whole slide images WSI-системи WSI-системы WSI systems класифікація классификация classification метод опорних векторів метод опорных векторов support vector machine метадані мета-данные metadata
Type	Masters thesis
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Дяченко, Є.В. Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 – комп’ютерні науки / Є.В. Дяченко; наук. керівник А.С. Довбиш. – Суми: СумДУ, 2020. – 72 с.
Abstract	Виконано аналіз метаданих повнослайдових гістологічних зображень та отримано результати їх впливу на швидкодію і точність класифікаційного алгоритму. Розроблено програмний модуль онкодіагностування з використанням методу опорних векторів SVM та виконана його оптимізація, в результаті якої алгоритм здатен встановлювати вірний діагноз з точністю 95%. Розроблений модуль створено за допомогою мови програмування Python та імпортовано до WSI-системи QuPath.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)