Інтелектуальна інформаційна технологія комп'ютерного діагностування патології волосся.

Зимовець, Т.С.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78595

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інтелектуальна інформаційна технологія комп'ютерного діагностування патології волосся.
Other Titles	Intelligent information technology of computer diagnostics of hair pathology.
Authors	Зимовець, Т.С.
ORCID
Keywords	нейромережна технологія нейросетевая технология neural network technology алгоритм зворотнього розповсюдження помилки алгоритм обратного распространения ошибки error back propagation algorithm нейрони нейроны neurons передатна функція передаточная функция transfer function приховані прошарки скрытые слои hidden layers
Type	Masters thesis
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78595
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Зимовець, Т.С. Інтелектуальна інформаційна технологія комп'ютерного діагностування патології волосся [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 – комп’ютерні науки / Т.С. Зимовець; наук. керівник І.В. Шелехов. – Суми: СумДУ, 2020.
Abstract	Проведено синтез системи підтримки прийняття рішень, яка здатна навчатися з використанням нейромережевої технології. Для чого використовувалася нейронна мережа зворотнього поширення. У роботі проведена оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейронної мережі такого типу, що дозволило підвищити точність сформованого нейронно мережевого класифікатора. Програмна реалізація виконувалася з використанням пакета розширення NNToolBox середовища MATLAB 6.5.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)