Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79522
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія екстракції метаданих для аналізу документів.
Authors Кудрявцев, А.М.
ORCID
Keywords інформаційна технологія
информационная технология
decision support system
машинне навчання
метадані моделі машинного навчання
ms word
elasticsearch
kibana
kotlin
Type Bachelous Paper
Date of Issue 2020
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79522
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Кудрявцев, А.М. Інформаційна технологія екстракції метаданих для аналізу документів [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - Комп`ютерні науки (інформатика) / А.М Кудрявцев; наук. керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2020. – 55 с.
Abstract Проаналізовано та розроблено модель для екстракції метаданих з документа. Метадані отримуються з моделей аналізу тексту та зображень. Було розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє виконувати пошук по обробленим документам та завантажувати документи. Отримані результати свідчать про придатність для практичного використання.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Belarus Belarus
1
China China
269083774
France France
1
Germany Germany
1
Greece Greece
308
Indonesia Indonesia
1
Ireland Ireland
30493
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
26225449
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
74778756
United Kingdom United Kingdom
26225450
United States United States
269083773
Unknown Country Unknown Country
1

Downloads

Belarus Belarus
1
Bulgaria Bulgaria
611
Canada Canada
1
China China
1
Cyprus Cyprus
2621
Czechia Czechia
2619
Finland Finland
8205
France France
19349
Germany Germany
665428011
Indonesia Indonesia
1
Italy Italy
140
Lithuania Lithuania
1
Poland Poland
269083776
Russia Russia
24920
Ukraine Ukraine
269083773
United Kingdom United Kingdom
24916
United States United States
269083775

Files

File Size Format Downloads
Kudryavtsev_ Bachelous paper_paper.pdf 1.09 MB Adobe PDF 1472762721

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.