Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79555
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія самонавчання для посадки літального апарату |
Other Titles |
Self-study information technology for aircraft landing |
Authors |
Поскачей, Д.В.
|
ORCID | |
Keywords |
інформаційна технологія самонавчання информационная технология самообучения self-study information technology навчання з підкріпленням обучение с подкреплением reinforcement learning посадка літального апарату посадка летательного аппарата aircraft landing багатокритеріальна оптимізація многопараметрическая оптимизация multi parameter optimisation |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79555 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Поскачей, Д.В. Інформаційна технологія самонавчання для посадки літального апарату [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 – комп’ютерні науки / Д.В. Поскачей; наук. керівник В.В. Москаленко. – Суми: СумДУ, 2020. – 72 с. |
Abstract |
Розроблено модель, алгоритм та програмна реалізація інформаційної технології машинного
навчання для ефективної посадки безпілотного літального апарату. Розроблений алгоритм
реалізовано на мові python. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Argentina
1
China
1
Greece
1
Ireland
583
Lithuania
1
Singapore
25411
Ukraine
3307
United Kingdom
1654
United States
25409
Unknown Country
146
Downloads
Bulgaria
6570
Czechia
3306
France
6568
Georgia
95
Germany
25409
Indonesia
1
Ireland
25408
Italy
6569
Kazakhstan
1
Lithuania
1
Luxembourg
1
Netherlands
25408
Norway
1
Poland
25410
Portugal
25409
Romania
1
Russia
6569
Singapore
1
Spain
1
Ukraine
56517
United Kingdom
25408
United States
56516
Vietnam
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Poskachey_mag_rob.pdf | 1.69 MB | Adobe PDF | 295171 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.