Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79570
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія 3D-реконструкції обличчя людини |
Other Titles |
3D Human Face Reconstruction Informational Technology |
Authors |
Шумило, Д.О.
|
ORCID | |
Keywords |
3D-реконструкція обличчя 3D face reconstruction морфована модель morphable model зворотна коваріаційна матриця covariance matrix ключові точки facial feature points фотографія photo |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79570 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Шумило, Д.О. Інформаційна технологія 3D-реконструкції обличчя людини [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / Д.О. Шумило; наук. керівник І.В. Шелехов. - Суми: СумДУ, 2020. - 64 с. |
Abstract |
Виконано огляд існуючих способів реконструкції поверхні, розроблено, програмно реалізовано, та
протестовано інформаційну технологію 3D-реконструкції обличчя людини за 2D-зображенням.
Мовою C++ з використанням бібліотек OpenGL та OpenCV розроблено систему збору статистичних
даних, необхідних для розрахунку коваріаційної матриці, що лежить в основі запропонованого
підходу. Підхід разом із системою проведення експериментів розроблено мовою Matlab. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
12697984
Czechia
1
Gibraltar
282163611
Greece
1
Ireland
6237
Lithuania
1
Singapore
1
South Korea
1
Turkey
1
Ukraine
282163607
United Kingdom
274549
United States
99942823
Downloads
Australia
1
Belgium
1
China
1
Germany
99942822
Hungary
1
Ireland
169242006
Kyrgyzstan
1
Latvia
1
Lithuania
1
Norway
75
Poland
1034
Saudi Arabia
1
Ukraine
282163608
United Kingdom
31192
United States
282163609
Unknown Country
1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Shumylo_mag_rob.pdf | 1.39 MB | Adobe PDF | 833544355 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.