Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79744
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна система фінансового моніторингу: особливості розробки та реалізації в сучасних умовах протидії легалізації кримінальних доходів |
Authors |
Kuzmenko, Olha Vitaliivna
![]() Boiko, Anton Oleksandrovych ![]() Yarovenko, Hanna Mykolaivna ![]() Mynenko, Serhii Volodymyrovych ![]() |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-8575-5725 http://orcid.org/0000-0002-1784-9364 http://orcid.org/0000-0002-8760-6835 http://orcid.org/0000-0003-3998-9031 |
Keywords |
протидія легалізації коштів anti-money laundering економіко-математичне моделювання economic-mathematical modeling прототип інформаційної системи фінансового моніторингу prototype of the financial monitoring information system моделювання нейронних мереж modeling of neural networks бізнес-моделі основних процесів фінансового моніторингу business models of the main processes of financial monitoring |
Type | Monograph |
Date of Issue | 2019 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79744 |
Publisher | видавництво "Ярославна" |
License | In Copyright - Educational Use Permitted |
Citation | Інформаційна система фінансового моніторингу: особливості розробки та реалізації в сучасних умовах протидії легалізації кримінальних доходів: монографія / О.В. Кузьменко, Г.М. Яровенко, А.О. Бойко, С.В. Миненко; за заг. ред. О. В. Кузьменко. – Суми: «Ярославна», 2019. – 145 с. |
Abstract |
Монографія складається із трьох частин. У першій частині «Математичне підґрунтя реформування національної системи фінансового моніторингу на основі інтелектуального аналізу даних» викладено науково-методичний підхід до цінювання ризику використання фінансовими установами коштів, отриманих незаконним шляхом, з використанням засад економіко-математичного моделювання нейронних мереж, здійснено кластерний та біфуркаційний аналіз ризиків участі фінансових установ в протидії легалізації коштів та гравітаційне моделювання ризику легалізації кримінальних доходів. У другій частині «Розробка прототипу інформаційної системи фінансового моніторингу» зосереджено увагу на розробці бізнес-моделей основних процесів фінансового моніторингу суб’єктів первинного моніторингу, алгоритмів автоматизованого фінансового моніторингу, структури бази даних та інтерфейсів прототипу інформаційної системи фінансового моніторингу. У третій частині розкривається методологічне підґрунтя реформування національної системи фінансового моніторингу The monograph consists of three parts. The first part "Mathematical basis for reforming the national system of financial monitoring based on data mining" outlines a scientific and methodological approach to assessing the risk of financial institutions using funds obtained illegally, using the principles of economic and mathematical modeling of neural networks, cluster and bifurcation risk analysis participation of financial institutions in counteracting money laundering and gravitational modeling of the risk of money laundering. The second part of "Development of a prototype of the financial monitoring information system" focuses on the development of business models of the main processes of financial monitoring of primary monitoring entities, automated financial monitoring algorithms, database structure and interfaces of the prototype of the financial monitoring information system. The third part reveals the methodological basis for reforming the national financial monitoring system |
Appears in Collections: |
Наукові видання (ННІ БТ) |
Views

110775003

119114

153059

71127693

1

3004

1272568970

1

869241

110775002

2084819094

-1231622288

-1875169380
Downloads

1

179856

1

41411333

1

1

869244

1

1

1

1

4193153

-1231622288

920400203

1

-1875169380

1
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Kuzmenko_ Protydiia lehalizatsii koshtiv_ paper.pdf | 2.67 MB | Adobe PDF | -2139737869 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.