Innovations in the Company’s Earning Management: The Case for the Czech Republic and Slovakia

Abstract

У статті проаналізовано сучасні інструменти управління доходами компанії. Авторами зазначено, що проблеми маніпуляцій у бухгалтерській звітності це наслідок неефективних управлінських рішень щодо максимізації прибутку без звітування у короткостроковій перспективі. У статті наголошено, що така практика спрямована на внесення змін до фінансової звітності з метою викривлення інформації для стейкхолдерів компанії. Зазначено, що, як правило, маніпуляції із бухгалтерською звітністю найчастіше відбуваються на етапі подачі звітності та руху грошових потоків, тобто при опортуністичному стилі ведення бухгалтерської звітності. У статті розглянуто можливості виявлення, кількісного оцінювання ступеня та масштабу спотворення бухгалтерської звітності на прикладі словацьких та чеських компаній. Періодом дослідження обрано 2015-2017 роки. Головною метою дослідження є систематичний аналіз особливостей маніпуляцій у бухгалтерській звітності з урахуванням суперечливої інноваційної політики підприємств щодо управління доходами. Для досягнення поставленої мети у статті обгрунтовано низку підходів до розуміння проблеми маніпуляцій у бухгалтерській звітності. Авторами запропоновано методологічні рекомендації для виявлення вище зазначених випадків та їх кількісного оцінювання. Емпіричний аналіз базується на даних 2155 словацьких та 4842 чеських підприємств. У ході дослідження здійснено експертну оцінку 29 моделей виявлення випадків спотворення бухгалтерської звітності. Зокрема, найефективнішою визначено модель Котарі. Перевірку тенденції, ступеню та масштабу спотворення бухгалтерської звітності здійснено за допомогою непараметричного тесту Фрідмана. Результати аналізу свідчать про те, що на національному рівні маніпуляції простежуються в завищенні доходів. Авторами наголошено, що забезпечення реальних даних фінансової звітності дозволить підприємству уникнути будь-яких фінансових та кредитних ризиків, то виявлення випадків спотворення бухгалтерської звітності на підприємстві відіграє значну роль.

Earning management is a collection of managerial decision that results in not reporting the true shortterm, value-maximizing earnings as known to management. It is focused on the changes in financial reporting to mislead the stakeholders and achieve contractual benefits. Earnings management emphasizes the manipulation of accounting choices and operating cash flows, and it is known as a practice which chooses an accounting treatment that is either opportunistic (maximizing the utility of management only) or economically efficient. The paper deals with the possibilities of detection and quantification of trend, degree and scope of the earnings management of Slovak and Czech companies from 2015 to 2017. The paper aimed to create a systematic overview of the earnings management specificities considering the enterprises’ innovation policy as the phenomenon of earnings management understood ambiguously, contradictory and without consensus. The paper is to explain various opinions of earnings management understanding and to propose methodical instrumentation for the detection and quantification of earnings management. The validity of the focus in question is multiplied by the possibility of smooth implementation in the transition countries, countries that even after almost thirty years of transformation, still show a significant degree of difference from countries with a developed market economy. In total, 29 earnings management detection models were subjected to forensic analysis. 2,155 Slovak and 4,842 Czech enterprises represented the statistical sample after the removal of extreme values. The most effective model to reveal manipulation with earnings is the Kothari model. Using the Friedman non-parametric test, trend, degree and scope of earnings management were tested. The results of the analysis showed interesting results – countries tend to manipulate earnings upwards. Detection of earnings management practices in enterprises is of vital importance provided that the real and correct data have to be presented to stakeholders and third parties to prevent any forms of financial and credit risks.