Simulation of Scoring of the Bank’s Borrowers Creditworthiness

Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80618

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Simulation of Scoring of the Bank’s Borrowers Creditworthiness
Authors	Hrytsenko, Kostiantyn Hryhorovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-7855-691X
Keywords	скорингова модель скоринговая модель scoring mode кредитний ризик банку кредитный риск банка credit risk кредитоспроможність позичальника кредитоспособность заемщика borrower creditworthiness інтелектуальний аналіз даних интеллектуальный анализ данных intellectual data analysis логіт-модель логит-модель logit model нейронна мережа нейронная сеть neural network дерево рішень дерево решений decision tree
Type	Conference Papers
Date of Issue	2018
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/80618
Publisher	Sumy State University
License	Copyright not evaluated
Citation	Gritsenko, K. Simulation of Scoring of the Bank’s Borrowers Creditworthiness [Текст] / K. Gritsenko //Advanced Information Systems and Technologies: proceedings of the VI international scientific conference ( Sumy, May 16–18 2018), Sumy: Sumy State University. – 2018. – С.141-145
Abstract	Розглянуто основні принципи кредитного скорингу. Наведено характеристики позичальників банку, використані при побудові моделей логістичної регресії, дерева рішень та нейронної мережі. Проведено вибір найякіснішої моделі Рассмотрены основные принципы кредитного скоринга. Приведены характеристики заемщиков банка, использованные при построении моделей логистической регрессии, деревья решений и нейронной сети. Проведен выбор наиболее качественной модели The advantages of credit scoring are considered. The characteristics of bank borrowers used in the construction of logit model, decision tree and neural network are described. The choice of the best model is made.
Appears in Collections:	Наукові видання (ННІ БТ)