Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81023
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Country Innovative Development: Impact of Shadow Economy |
Other Titles |
Інноваційний розвиток національної економіки: вплив тінізації економіки |
Authors |
Vysochyna, Alina Volodymyrivna
Kryklii, Olena Anatoliivna Minchenko, Mariia Hennadiivna Aliyeva, A.A. Demchuk, K. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-9490-1026 http://orcid.org/0000-0002-4825-3950 http://orcid.org/0000-0002-6768-1627 |
Keywords |
аналіз панельних даних державний менеджмент інновацій інноваційне економічне зростання тіньова економіка innovative economic growth innovative state management panel data analysis shadow economy |
Type | Article |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81023 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Vysochyna, A., Kryklii, O., Minchenko, M., Aliyeva, A. A., & Demchuk, K. (2020). Country Innovative Development: Impact of Shadow Economy. Marketing and Management of Innovations, 4, 41–49. http://doi.org/10.21272/mmi.2020.4-03 |
Abstract |
У цій статті узагальнено аргументи та контраргументи в рамках наукової дискусії щодо визначення впливу
незаконної економічної діяльності та розширення тіньової економіки на інноваційний розвиток країни. Систематизація наукових праць з вищезазначених проблем доводить, що у згаданих наукових працях немає комплексності та єдності, що, в свою чергу, доводить необхідність подальшого теоретичного та емпіричного пошуку в цій сфері. Таким чином, у роботі була висунута наукова гіпотеза про негативний вплив тіньової економіки на інноваційний розвиток країни. Для перевірки цієї гіпотези був розроблений науково-методологічний підхід, що складається з декількох етапів: 1) кореляційний аналіз з метою усунення проблеми мультиколінеарності між змінними управління; 2) аналіз описової статистики набору даних; 3) проведення тесту Хаусмана з метою уточнення специфікації моделі регресії (модель фіксованих або випадкових ефектів); 4) реалізація панельного регресійного аналізу даних для всієї вибірки країни та
окремо для України, характеристика її результатів. Технічно всі етапи дослідження реалізуються за допомогою програмного забезпечення Stata 12/SE. Вибірка дослідження складається з 9 країн (Азербайджан, Естонія, Угорщина, Латвія, Литва, Польща, Словацька Республіка, Словенія та Україна). Часовий горизонт – 2008-2018. Запуск панельного регресійного аналізу даних (специфікація моделі – з фіксованими ефектами) дозволяє підтвердити гіпотезу дослідження для всієї вибірки країни (збільшення тіньової економіки негативно вплинуло на інноваційний розвиток країни: збільшення відношення тіньової економіки до ВВП на 1% призводить до зниження Глобального індексу інновацій на 0,5 бала), але для
України це окремо не доведено. Це підводить нас до висновку, що інноваційний розвиток в Україні не залежить від масштабу тіньової економіки через те, що ми маємо більш значні перешкоди на шляху до впровадження інновацій (інституційна неефективність, недоліки регулювання тощо). This article generalises arguments and counterarguments within the scientific discussion regarding the determination of the influence of illegal economic activity and expansion of the shadow economy on innovative country development. The systematisation of the scientific works on the above problems proves that there is no one no complexity and unity in the above-mentioned scientific findings, which, in turn, demonstrates the necessity of further theoretical and empirical search in this sphere. Thus, it was developed a scientific hypothesis about the negative influence of the shadow economy on innovative country development. In order to test this hypothesis it was developed a scientific and methodological approach that consists of several stages: 1) correlation analysis in order to eliminate multicollinearity problem between control variables; 2) analysis of dataset descriptive statistics; 3) running Hausman test in order to clarify specification of the regression model (fixed or random effects model); 4) realisation of the panel data regression analysis for the whole country sample and separately for Ukraine, characteristics of its results. Technically all stages of the research are realised with the help of Stata 12/S.E. software. The country sample consists of 9 countries (Azerbaijan, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovak Republic, Slovenia, and Ukraine). Time horizon – 2008-2018. Running of the panel data regression analysis (model specification – with fixed effects) allow confirming research hypothesis for the whole country sample (an increase of shadow economy negatively affected innovative country development: an increase of shadow economy to GDP ratio in 1 % leads to the decrease of the Global Innovation Index in 0.5 points). However, it was not proved for Ukraine separately. It leads to the conclusion that innovative development in Ukraine does not highly dependent on the shadow economy scale because of more significant obstacles on the way on innovation adoption (institutional inefficiency, regulatory drawbacks etc.). |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views
Australia
888242723
Austria
1
Azerbaijan
888242702
Bangladesh
1
Belgium
24640225
Cameroon
2126385490
Canada
1
China
452484
Czechia
220927535
Egypt
105524
France
-99422692
Germany
-1628144194
Ghana
-148127087
Greece
444338741
Hong Kong SAR China
-71561817
India
162794
Indonesia
1891641573
Iran
560435331
Ireland
296098824
Italy
999280612
Jordan
128470
Kenya
1
Latvia
109409
Lithuania
888638730
Malaysia
888242718
Namibia
1
Nigeria
1115401216
Oman
-97408786
Pakistan
116563
Romania
1
Saudi Arabia
1
Singapore
1
Slovenia
209873
South Africa
199124
South Korea
45209455
Spain
1
Sri Lanka
1
Sweden
15190
Taiwan
226676982
Tunisia
1
Turkey
999280609
Ukraine
1475091691
United Arab Emirates
1
United Kingdom
-1683624255
United States
24640223
Unknown Country
-2037178700
Vietnam
-397690769
Downloads
Algeria
1
Australia
1
Azerbaijan
1115401221
Belgium
1
Belize
1
Brazil
1
Bulgaria
1
Cameroon
1115401215
Canada
1
China
2126385488
Egypt
1
Germany
888242721
Ghana
-198845384
Greece
2111099361
Hong Kong SAR China
1
India
149546
Indonesia
2111099372
Iran
24640220
Ireland
1
Italy
2111099364
Japan
1
Latvia
1
Lithuania
560435335
Malaysia
1217238170
Netherlands
1
Pakistan
-97408782
Romania
1
Saudi Arabia
1
Slovakia
1116976
South Africa
111216
South Korea
1
Sri Lanka
1
Switzerland
1
Taiwan
220927530
Tunisia
2111099370
Turkey
2111099367
Ukraine
-97408781
United Arab Emirates
-1189842262
United Kingdom
999280608
United States
24640222
Unknown Country
1
Vietnam
888242682
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Vysochyna_mmi_2020_4.pdf | 358.96 kB | Adobe PDF | 974335610 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.