Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81023
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Country Innovative Development: Impact of Shadow Economy |
Other Titles |
Інноваційний розвиток національної економіки: вплив тінізації економіки |
Authors |
Vysochyna, Alina Volodymyrivna
![]() Kryklii, Olena Anatoliivna ![]() Minchenko, Mariia Hennadiivna ![]() Aliyeva, A.A. Demchuk, K. |
ORCID |
http://orcid.org/0000-0001-9490-1026 http://orcid.org/0000-0002-4825-3950 http://orcid.org/0000-0002-6768-1627 |
Keywords |
аналіз панельних даних державний менеджмент інновацій інноваційне економічне зростання тіньова економіка innovative economic growth innovative state management panel data analysis shadow economy |
Type | Article |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81023 |
Publisher | Sumy State University |
License | Creative Commons Attribution 4.0 International License |
Citation | Vysochyna, A., Kryklii, O., Minchenko, M., Aliyeva, A. A., & Demchuk, K. (2020). Country Innovative Development: Impact of Shadow Economy. Marketing and Management of Innovations, 4, 41–49. http://doi.org/10.21272/mmi.2020.4-03 |
Abstract |
У цій статті узагальнено аргументи та контраргументи в рамках наукової дискусії щодо визначення впливу
незаконної економічної діяльності та розширення тіньової економіки на інноваційний розвиток країни. Систематизація наукових праць з вищезазначених проблем доводить, що у згаданих наукових працях немає комплексності та єдності, що, в свою чергу, доводить необхідність подальшого теоретичного та емпіричного пошуку в цій сфері. Таким чином, у роботі була висунута наукова гіпотеза про негативний вплив тіньової економіки на інноваційний розвиток країни. Для перевірки цієї гіпотези був розроблений науково-методологічний підхід, що складається з декількох етапів: 1) кореляційний аналіз з метою усунення проблеми мультиколінеарності між змінними управління; 2) аналіз описової статистики набору даних; 3) проведення тесту Хаусмана з метою уточнення специфікації моделі регресії (модель фіксованих або випадкових ефектів); 4) реалізація панельного регресійного аналізу даних для всієї вибірки країни та
окремо для України, характеристика її результатів. Технічно всі етапи дослідження реалізуються за допомогою програмного забезпечення Stata 12/SE. Вибірка дослідження складається з 9 країн (Азербайджан, Естонія, Угорщина, Латвія, Литва, Польща, Словацька Республіка, Словенія та Україна). Часовий горизонт – 2008-2018. Запуск панельного регресійного аналізу даних (специфікація моделі – з фіксованими ефектами) дозволяє підтвердити гіпотезу дослідження для всієї вибірки країни (збільшення тіньової економіки негативно вплинуло на інноваційний розвиток країни: збільшення відношення тіньової економіки до ВВП на 1% призводить до зниження Глобального індексу інновацій на 0,5 бала), але для
України це окремо не доведено. Це підводить нас до висновку, що інноваційний розвиток в Україні не залежить від масштабу тіньової економіки через те, що ми маємо більш значні перешкоди на шляху до впровадження інновацій (інституційна неефективність, недоліки регулювання тощо). This article generalises arguments and counterarguments within the scientific discussion regarding the determination of the influence of illegal economic activity and expansion of the shadow economy on innovative country development. The systematisation of the scientific works on the above problems proves that there is no one no complexity and unity in the above-mentioned scientific findings, which, in turn, demonstrates the necessity of further theoretical and empirical search in this sphere. Thus, it was developed a scientific hypothesis about the negative influence of the shadow economy on innovative country development. In order to test this hypothesis it was developed a scientific and methodological approach that consists of several stages: 1) correlation analysis in order to eliminate multicollinearity problem between control variables; 2) analysis of dataset descriptive statistics; 3) running Hausman test in order to clarify specification of the regression model (fixed or random effects model); 4) realisation of the panel data regression analysis for the whole country sample and separately for Ukraine, characteristics of its results. Technically all stages of the research are realised with the help of Stata 12/S.E. software. The country sample consists of 9 countries (Azerbaijan, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Slovak Republic, Slovenia, and Ukraine). Time horizon – 2008-2018. Running of the panel data regression analysis (model specification – with fixed effects) allow confirming research hypothesis for the whole country sample (an increase of shadow economy negatively affected innovative country development: an increase of shadow economy to GDP ratio in 1 % leads to the decrease of the Global Innovation Index in 0.5 points). However, it was not proved for Ukraine separately. It leads to the conclusion that innovative development in Ukraine does not highly dependent on the shadow economy scale because of more significant obstacles on the way on innovation adoption (institutional inefficiency, regulatory drawbacks etc.). |
Appears in Collections: |
Маркетинг і менеджмент інновацій (Marketing and Management of Innovations) |
Views

888242723

1

888242702

1

24640225

2126385490

1

452484

220927535

105524

-99422692

-1628144194

-148127087

444338741

-71561817

162794

1891641573

560435331

296098824

999280612

128470

1

109409

888638730

888242718

1

1115401216

-97408786

116563

1

1

1

209873

199124

45209455

1

1

15190

226676982

1

999280609

1475091691

1

-1683624255

24640223

-748178068

-397690769
Downloads

1

1

1115401221

1

1

1

1

1115401215

1

2126385488

1

888242721

-198845384

2111099361

1

149546

2111099372

24640220

1

2111099364

1

1

560435335

1217238170

1

-97408782

1

1

1116976

111216

1

1

1

220927530

2111099370

2111099367

-97408781

-1189842262

999280608

24640222

1

888242682
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Vysochyna_mmi_2020_4.pdf | 358.96 kB | Adobe PDF | 974335610 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.