Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81412
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Аналіз методів визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії |
Authors |
Казлаускайте, А. С.
|
ORCID | |
Keywords |
python аналіз методів нформаційна технологія альтернативні джерела енергії гібридна енергосистема |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81412 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Казлаускайте, А. С. Аналіз методів визначення впливу погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії : робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістр : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. В. В. Шендрик. Суми : СумДУ, 2020. 137 с. |
Abstract |
Дипломний проект присвячено проведенню аналізу методів визначення впливу постійно-змінних погодних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії. У даній роботі було проведено аналіз предметної області, аналіз методів прийняття управлінських рішень, деталізовано мету проекту і визначено перелік задач. Далі було виконано моделювання практичної реалізації дипломної роботи з урахуванням математичних моделей та аналізу методів відповідно до визначених критеріїв порівняння. Результатом проведеної роботи є інформаційна технологія виявлення найбільш ефективного методу визначення впливу метеорологічних умов на продуктивність альтернативних джерел енергії з практичною реалізацією у вигляді програмного додатку, що спрощує взаємодію користувача зі складним апаратним устаткуванням. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views

1

1

1

423

1

14537370

1

95747

1

104

1

1

50358974

1043642

29074739

97914481
Downloads

617569

1

7790503

1043639

617571

1

191490

1043651

14537371

2339

97914479

97914480
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
master_thesis_Kazlauskaite.pdf | 3.21 MB | Adobe PDF | 221673094 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.