Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81425
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія моніторингу психофізіологічного стану людей-операторів, що працюють в автоматизованих системах обробки інформації і управління |
Authors |
Vakal, Svitlana Mykolaivna
|
ORCID |
http://orcid.org/0000-0002-6034-9955 |
Keywords |
штучна нейронна мережа нейронна мережа моніторинг інформаційна технологія оператор людина-оператор психо-фізіологічний стан Matlab персептрон |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81425 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Вакал, С. М. Інформаційна технологія моніторингу психофізіологічного стану людей-операторів, що працюють в автоматизованих системах обробки інформації і управління : робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістр : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Є. А. Лавров. Суми : СумДУ, 2020. 130 с. |
Abstract |
Кваліфікаційна робота магістра виконана в чотири етапи. По-перше, було проаналізовано предметну область дослідження, порівняно можливі біометричні методи пізнання людини та їх значущість у світі. По-друге, встановлено задачі та цілі програмного продукту. На цьому ж етапі досліджено всі можливі методи на алгоритми моніторингу психофізіологічного стану операторів. Дослідження привели до висновку, що найкращим методом обробки та аналізу вхідної інформації є нейронна мережа, тому вирішено використати в роботі тришаровий персептрон Розенблата з механізмом «Переможець забирає все» та для навчання алгоритм Коханена. Зчитані вхідні даними з клавіатури потраплять до системи для їх редагування та створення еталонного вектору, який при перевірці поточного психофізіологічного стану стане у порівняння нововведених даних. Результатом роботи нейронної мережі є оповіщення співробітників про поточний стан. У програмі передбачено два розмежування користувачів, пояснюється тим, що була необхідність швидкого з’єднання з базою даних. Тому створено спеціальну форму, яка має безліч функцій пов’язаних з діями в базі користувачів. У результаті експериментальних досліджень середнє значення точності роботи системи ≈ 86 %, що повністю підтверджує працездатність всіх алгоритмів і моделей системи. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Australia
1
China
1
France
1
Greece
1
Ireland
52055
Italy
1
Lithuania
3134
Netherlands
346
Romania
31805706
Singapore
1
Ukraine
1803808931
United Kingdom
51170262
United States
-770888586
Unknown Country
1042065183
Downloads
Australia
1
Azerbaijan
1
Bulgaria
1
China
1803808931
Czechia
1
Finland
1
France
52046
Germany
-770888588
Lithuania
6268
Moldova
1156
Netherlands
1961234754
Norway
109
Romania
1
Taiwan
1
Ukraine
-770888587
United Kingdom
2094402
United States
-770888585
Unknown Country
1042065184
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
master_thesis_Vakal.pdf | 6.55 MB | Adobe PDF | -1798370199 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.