Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81425
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Інформаційна технологія моніторингу психофізіологічного стану людей-операторів, що працюють в автоматизованих системах обробки інформації і управління
Authors Vakal, Svitlana Mykolaivna  
ORCID http://orcid.org/0000-0002-6034-9955
Keywords штучна нейронна мережа
нейронна мережа
моніторинг
інформаційна технологія
оператор
людина-оператор
психо-фізіологічний стан
Matlab
персептрон
Type Masters thesis
Date of Issue 2021
URI https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81425
Publisher Сумський державний університет
License Copyright not evaluated
Citation Вакал, С. М. Інформаційна технологія моніторингу психофізіологічного стану людей-операторів, що працюють в автоматизованих системах обробки інформації і управління : робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістр : спец. 122 - комп’ютерні науки / наук. кер. Є. А. Лавров. Суми : СумДУ, 2020. 130 с.
Abstract Кваліфікаційна робота магістра виконана в чотири етапи. По-перше, було проаналізовано предметну область дослідження, порівняно можливі біометричні методи пізнання людини та їх значущість у світі. По-друге, встановлено задачі та цілі програмного продукту. На цьому ж етапі досліджено всі можливі методи на алгоритми моніторингу психофізіологічного стану операторів. Дослідження привели до висновку, що найкращим методом обробки та аналізу вхідної інформації є нейронна мережа, тому вирішено використати в роботі тришаровий персептрон Розенблата з механізмом «Переможець забирає все» та для навчання алгоритм Коханена. Зчитані вхідні даними з клавіатури потраплять до системи для їх редагування та створення еталонного вектору, який при перевірці поточного психофізіологічного стану стане у порівняння нововведених даних. Результатом роботи нейронної мережі є оповіщення співробітників про поточний стан. У програмі передбачено два розмежування користувачів, пояснюється тим, що була необхідність швидкого з’єднання з базою даних. Тому створено спеціальну форму, яка має безліч функцій пов’язаних з діями в базі користувачів. У результаті експериментальних досліджень середнє значення точності роботи системи ≈ 86 %, що повністю підтверджує працездатність всіх алгоритмів і моделей системи.
Appears in Collections: Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)

Views

Australia Australia
1
China China
1
France France
1
Greece Greece
1
Ireland Ireland
52055
Italy Italy
1
Lithuania Lithuania
3134
Netherlands Netherlands
346
Romania Romania
31805706
Singapore Singapore
1
Ukraine Ukraine
1803808931
United Kingdom United Kingdom
51170262
United States United States
-770888586
Unknown Country Unknown Country
1042065183

Downloads

Australia Australia
1
Azerbaijan Azerbaijan
1
Bulgaria Bulgaria
1
China China
1803808931
Czechia Czechia
1
Finland Finland
1
France France
52046
Germany Germany
-770888588
Lithuania Lithuania
6268
Moldova Moldova
1156
Netherlands Netherlands
1961234754
Norway Norway
109
Romania Romania
1
Taiwan Taiwan
1
Ukraine Ukraine
-770888587
United Kingdom United Kingdom
2094402
United States United States
-770888585
Unknown Country Unknown Country
1042065184

Files

File Size Format Downloads
master_thesis_Vakal.pdf 6.55 MB Adobe PDF -1798370199

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.