Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу

Орехова, Я.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81572

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу
Authors	Орехова, Я.В.
ORCID
Keywords	криптовалюта Bitcoin фрактал R/S-аналіз тест Фостера-Стюарта тест Дикки-Фуллера ARIMA-модель прогнозування курсу криптовалют cryptocurrency fractal R/S analysis Foster-Stewart test Dickie-Fuller test ARIMA-model cryptocurrency exchange rate forecasting
Type	Masters thesis
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81572
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Орехова Я. В. Прогнозування динаміки курсу Bitcoin на основі фрактального аналізу: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра: спец. 051 - економіка / наук. кер. К. Г. Гриценко. Суми: Сумський державний університет, 2020. 67 с.
Abstract	У роботі досліджено особливості аналізу та моделювання криптовалют на основі фрактального аналізу. Основною метою роботи є побудова математичної моделі для прогнозування динаміки курсу Bictoin в інтересах підвищення точності прогнозування. Ключовими методами дослідження є R/S-аналіз та ARIMA-модель, які були реалізовані за допомогою програмного забезпечення MS Excel та Statistica. The paper examines the features of analysis and modeling of cryptocurrencies based on fractal analysis. The main purpose of this work is to build a mathematical model for predicting the dynamics of the Bictoin course in order to improve the accuracy of forecasting. The key research methods are R/S-analysis and ARIMA-model, which were implemented using MS Excel and Statistica software.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ННІ БТ)