Please use this identifier to cite or link to this item: http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8177
Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item
Title Ідентифікація лінійних стаціонарних моделей оптимального керування з квадратичним критерієм якості
Other Titles Идентификация линейных стационарных моделей оптимального управления с квадратичным критерием качества
An Identification of Linear Stationary Optimal Control Models with Quadratic Performance Measure
Authors Filchenko, Dmytro Viktorovych
Nazarenko, Oleksandr Maksymovych
ORCID
Keywords идентификация
квадратичный критерий качества
модели оптимального управления
Type Article
Date of Issue 2007
URI http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8177
Publisher Дніпродзержинський державний технічний університет
License
Citation Назаренко О.М. Ідентифікація лінійних стаціонарних моделей оптимального керування з квадратичним критерієм якості [Текст] / О.М. Назаренко, Д.В. Фільченко // Математичне моделювання. — 2007. — №2(17). — С.23-26.
Abstract Описаний загальний підхід до специфікації та ідентифікації моделей оптимального керування, поданих лінійними стаціонарними динамічними системами з квадратичним критерієм якості. Ідентифікацію рівнянь руху проведено за допомогою ітераційного застосування ймовірнісно-статистичних методів оцінювання невідомих параметрів. Для ідентифікації цільового функціоналу запропоновано енергетичний підхід, який оснований на розкладанні за базисом потенціалу системи як елемента енергетичного простору. Даний підхід апробований на реальних статистичних даних для моделей макроекономічної динаміки західноєвропейських країн. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8177
Описан общий подход к идентификации моделей оптимального управления, представленных линейными стационарными динамическими системами с квадратичным критерием качества. Идентификация уравнений движения проведена с помощью итерационного использования вероятностно-статистических методов оценивания неизвестных параметров. Для идентификации целевого функционала предложен энергетический подход, который основан на разложении по базису потенциала системы как элемента энергетического пространства. Данный подход апробирован на реальных статистических данных для моделей макроэкономической динамики западноевропейских стран. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8177
A general approach to identification of linear stationary optimal control models with quadratic performance measure has been proposed. Equations of motion’ identification has been made using an iterating procedure based on probabilistic and statistical methods of unknown parameters estimation. For identification of an objective functional, an energy approach has been proposed. It is based on basis decomposition of system’s potential as an element of energy space. This approach has been approbated using real statistical data for models of West-European countries macroeconomic dynamics. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8177
Appears in Collections: Наукові видання (ЕлІТ)

Views

China China
1
EU EU
1
France France
2
Germany Germany
191135
Greece Greece
1
Ireland Ireland
95569
Japan Japan
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
9
Norway Norway
3
Russia Russia
35
Singapore Singapore
190027711
Sweden Sweden
1
Turkey Turkey
17
Ukraine Ukraine
36264432
United Kingdom United Kingdom
823300
United States United States
53585298
Unknown Country Unknown Country
282610218

Downloads

China China
5
Czechia Czechia
2
France France
3
Germany Germany
53585297
Hong Kong SAR China Hong Kong SAR China
1
Lithuania Lithuania
1
Netherlands Netherlands
53585298
Singapore Singapore
1
Switzerland Switzerland
191136
Ukraine Ukraine
9725391
United Kingdom United Kingdom
1
United States United States
97445204
Unknown Country Unknown Country
277

Files

File Size Format Downloads
filchenko.preprint.math_mod(2007).pdf 277.97 kB Adobe PDF 214532617

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.