Мультикритеріальна параметрична ідентифікація лінійних динамічних систем з відомими входами

Abstract

Стаття присвячена багатокритеріальній ідентифікації параметрів лінійних моделей динамічних систем, для яких відома статистична інформація за фазовими координатами і керуваннями. Розроблено інтегрально-колокаційну схему ідентифікації, що базується на принципі оберненого зв’язку. Апробація методів відбувається на прикладі динамічної моделі Леонтьєва для реальних статистичних даних. Отримано модель з високими імітаційними, прогнозними та робастними властивостями. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8181

Статья посвящена многокритериальной идентификации параметров линейных моделей динамических систем, для которых известна статистическая информация по фазовым координатам и управлениям. Разработана интегрально-коллокационная схема идентификации, которая основывается на принципе обратной связи. Апробация методов происходит на примере динамической модели Леонтьева для реальных статистических данных. Получена модель с высокими имитационными, прогнозными и робастными свойствами. При цитировании документа, используйте ссылку http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8181

The article is devoted to multicriterion parametric identification of linear models for dynamic systems when a statistical information for phase coordinates and inputs is known. An integral and collocation identification scheme based on feedback principle has been elaborated. The approbation has been performed using Leontief dynamic model and real statistical data. The model of high simulation, forecasting and robust properties has been obtained. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/8181