Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы

Рябцева, С.Н.; Ковалев, В.А.; Малышев, В.Д.; Семеник, И.А.; Деревянко, М.А.; Москаленко, Роман Андреевич; Довбыш, Анатолий Степанович; Савченко, Т.Р.; Романюк, Анатолий Николаевич

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81901

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы
Other Titles	Development of neoplastic region selection algorithm based on breast cancer whole slide image
Authors	Рябцева, С.Н. Ковалев, В.А. Малышев, В.Д. Семеник, И.А. Деревянко, М.А. Moskalenko, Roman Andriiovych Dovbysh, Anatolii Stepanovych Савченко, Т.Р. Romaniuk, Anatolii Mykolaiovych
ORCID	http://orcid.org/0000-0002-2342-0337 http://orcid.org/0000-0003-1829-3318 http://orcid.org/0000-0003-2560-1382
Keywords	алгоритм пошуку алгоритм поиска search algorithm пухлина опухоль tumor рак молочної залози рак молочной железы breast cancer
Type	Article
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81901
Publisher	Белорусский государственный университетинформатики и радиоэлектроники
License	Creative Commons Attribution 4.0 International License
Citation	Рябцева С.Н., Ковалев В.А., Малышев В.Д., Семеник И.А., Деревянко М.А., Москаленко Р.А., Довбыш А.С., Савченко Т.Р., Романюк А.Н. Разработка алгоритма поиска опухолевых областей на основе обработки полнослайдовых гистологических изображений рака молочной железы. Доклады БГУИР. 2020;18(8):21-28. https://doi.org/10.35596/1729-7648-2020-18-8-21-28
Abstract	Анализ полнослайдовых изображений рака молочной железы является крайне трудоемким процессом. Гистологические полнослайдовые изображения обладают рядом особенностей, затрудняющих их разработку: высокая степень разнообразия тканей как на одном изображении, так и между различными изображениями, иерархичность, большой объем графической информации и различные артефакты. В ходе научной работы проведена обработка полнослайдовых изображений ткани рака молочной железы, что включало нормализацию распределения цвета на полнослайдовых гистологических изображениях и выделение области изображения, на которой располагается изучаемый образец ткани, чтобы уменьшить время работы остальных алгоритмов и не анализировать области полнослайдового изображения с фоном. Также разработан и реализован алгоритм поиска похожих для полуавтоматического выделения опухолевых участков с помощью различных дескрипторов изображений.
Appears in Collections:	Наукові видання (НН МІ)