Інтелектуальна система розпізнавання дефектів стічних труб

Abstract

Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної системи розпізнавання дефектів стічних труб на зображеннях відоінспекції. В роботі проведено аналіз проблеми розпізнавання функціонального стану стічних труб та моделій і методі існучих алгоритмів штучного інтелекту. Були сформульовані мета та задачі, вирішення яких необхідне для її досягнення. У роботі виконано розробку інтелектуальної інформаційної системи, а саме запропоновано модель і метод машинного навчання, сформновано навчальну та тестову вибірки, здійснено навчання та тестування моделі. Виконано короткий опис програмної реалізації інформаційної системи. Результатом проведеної роботи є розроблені модель та метод машинного навчання для розпізнавання дефектів стічних труб, програмна реалізація та результати валідації на тестових даних. Практичне значення роботи полягає у підвищенні рівня автономності процесу відомоніторингу стічних труб і підвищення точності прийняття рішень у порівняння з традиційним підходом.