Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82022
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Прогнозування курсу криптовалют з використанням технологій нейромереж |
Authors |
Отог, Д.В.
|
ORCID | |
Keywords |
прогноз курсу криптовалют машинне навчання нейронні мережі регресія блокчейн |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82022 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Отог, Д.В. Прогнозування курсу криптовалют з використанням технологій нейромереж [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного рівня магістра; спец.: 171 – електроніка / Д.В. Отог; наук. керівник Н.І. Шумакова. – Суми: СумДУ, 2020. – 37 с. |
Abstract |
Метою кваліфікаційної роботи магістра є створення програми для прогнозування, реалізації та аналізу курсів криптовалют.
Під час виконання роботи використовували та аналізували методи та класифікації для прогнозування майбутнього курсу криптовалют, завдяки нейронним мережам.
У результаті проведених досліджень було розроблено програмний продукт, який може прогнозувати курс криптовалюти з точністю 20-50% залежно від прогнозованого періоду, а також тенденцію курсу з точністю до 100%. Було виявлено, що регресору потрібно 90 днів для навчання і більш точного прогнозу курсу криптовалют. Новизна роботи полягає в розробці методу прогнозування курсу криптовалюти, використовуючи дані із нейронних мереж як зовнішній фактор, що впливає на обмінний курс. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Canada
1955955515
China
1
Finland
1
Germany
1955955511
Greece
1
Ireland
-730457985
Italy
1
Kazakhstan
7064847
Lithuania
1
Pakistan
1
Poland
1
Romania
1
Russia
339451535
Singapore
1
Slovakia
1
Taiwan
1
Ukraine
793942928
United Kingdom
2075028119
United States
793942926
Unknown Country
707397275
Downloads
Canada
1
Finland
1
France
1513017
Germany
-1118098218
India
1
Kazakhstan
1
Lithuania
1
Poland
152941633
Romania
125044
Russia
339451540
Slovakia
80
Sweden
1513014
Turkey
1
Ukraine
793942929
United Kingdom
7064849
United States
793942927
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Otog_mag_rob.pdf | 854.49 kB | Adobe PDF | 972396821 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.