Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах

Долгополов, С.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82232

Or use following links to share this resource in social networks: Recommend this item

Title	Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах
Other Titles	Information technology for recognizing botnet attacks in cyberphysical systems
Authors	Долгополов, С.В.
ORCID
Keywords	машинне навчання машинное обучение machine learning models інтернет речей ботнет-атаки кібербезпека
Type	Masters thesis
Speciality	122 - Комп’ютерні науки
Date of Issue	2020
URI	https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82232
Publisher	Сумський державний університет
License	Copyright not evaluated
Citation	Долгополов, С.В. Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак у кіберфізичних системах [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня бакалавра; спец.: 122 - комп’ютерні науки (Інформаційно-комунікаційні технології) / С.В. Долгополов; керівник В.В. Москаленко. - Суми: СумДУ, 2020. - 78 с.
Abstract	Мета роботи — це розробити систему та моделі збору данних, аналізу та достовірного прогнозування, що дозволить розпізнавати відомі види атак та анамальну активніть мереж інтернету речей. Було проаналізовано та розроблено модель для аналізу данних з датчиків інтернет речей, розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє проаналізувати технічні показники вхідних данних, розпізнати атаки на мережеві компонети кібер-систем. Отримані результати свідчать про придатність цих методів для практичного використання.
Appears in Collections:	Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ)