Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82372
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Адаптація генетичного алгоритму для рішення задачі комівояжера в порівнянні з алгоритмом "Мурахи" |
Other Titles |
Adaptation of the genetic algorithm to solve the salesman's problem in comparison with the "Ants" algorithm |
Authors |
П‘ятикоп, А.Г.
|
ORCID | |
Keywords |
генетичний алгоритм генетический алгоритм genetic algorithm java алгоритм мурахи задача комівояжера |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2020 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82372 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | П’ятикоп, А.Г. Адаптація генетичного алгоритму для рішення задачі комівояжера в порівнянні з алгоритмом "Мурахи" [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки / А.Г. П’ятикоп; наук. керівник С.П. Шаповалов. - Суми: СумДУ, 2020. - 66 с. |
Abstract |
Проведено порівняльний аналіз генетичного алгоритму та алгоритму “мурахи” у вирішенні задачі комівояжера. Дані алгоритми реалізовано у формі програмного забезпечення. Досліджена якість роботи алгоритмів в залежності від зміни різноманітних параметрів кожного з них. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
Armenia
1
Bulgaria
4497532
Canada
1
China
-643235522
France
1
Germany
-1069278745
Indonesia
1
Ireland
-1055957588
Lithuania
1
Netherlands
1
Poland
89842
Russia
1
Seychelles
1
Singapore
1
Ukraine
1949193575
United Kingdom
4497542
United States
2036937561
Unknown Country
33609247
Downloads
Belarus
1
China
1
Czechia
414432458
France
89838
Germany
207216230
Indonesia
1
Ireland
294508
Israel
1
Latvia
1
Lithuania
1
Netherlands
414432474
Poland
81774341
Slovakia
1
Spain
1182630369
Sweden
1
Ukraine
2036937561
United Kingdom
414432457
United States
2036937562
Unknown Country
414432456
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Piatykop_mag_rob.pdf | 3.25 MB | Adobe PDF | -1386324330 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.