Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82633
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Моделі та метод інформаційної технології діагностування інфекційних хвороб |
Other Titles |
Models and information technology method for diagnosing infectious diseases |
Authors |
Шуда, І.О.
|
ORCID | |
Keywords |
інформатика информатика informatics аналіз даних машинне навчання діагностування |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82633 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Шуда, І.О. Моделі та метод інформаційної технології діагностування інфекційних хвороб [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / І.О. Шуда; наук. керівник А.С. Довбиш. - Суми: СумДУ, 2021. - 60 с. |
Abstract |
Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення системи діагностування патологічних процесів в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, яка базується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі машинного навчання. Досліджено вплив параметрів машинного навчання на функціональну ефективність системи діагностування патологічних процесів за результатами клініко-лабораторних досліджень. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
1
Côte d’Ivoire
1
Finland
1
Germany
1
Ireland
49074
Lithuania
1
Mongolia
1
Netherlands
115
Poland
1
Singapore
613478925
Spain
1
Sweden
162206711
Ukraine
91042022
United Kingdom
419656
United States
1226957849
Unknown Country
35347916
Downloads
Canada
1
Finland
1
France
227670
Germany
19877337
Indonesia
1
Lithuania
1
Netherlands
1
Poland
35667
Russia
91042021
Switzerland
1
Ukraine
324413421
United Kingdom
35347915
United States
1226957850
Unknown Country
35347917
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Shuda_mag_rob.pdf | 1.3 MB | Adobe PDF | 1733249804 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.