Please use this identifier to cite or link to this item:
https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82699
Or use following links to share this resource in social networks:
Tweet
Recommend this item
Title | Інформаційна технологія розпізнавання електронограм на просвічуючому електронному мікроскопі |
Other Titles |
Information technology for recognizing electron patterns on a transmission electron microscope |
Authors |
Проценко, С.І.
|
ORCID | |
Keywords |
інформатика информатика informatics програмне забезпечення технології машинне навчання |
Type | Masters thesis |
Date of Issue | 2021 |
URI | https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82699 |
Publisher | Сумський державний університет |
License | Copyright not evaluated |
Citation | Проценко, С.І. Інформаційна технологія розпізнавання електронограм на просвічуючому електронному мікроскопі [Текст]: робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра; спец.: 122 - комп`ютерні науки (інформатика) / С.І. Проценко; наук. керівник А.C. Довбиш. - Суми: СумДУ, 2021. - 76 с. |
Abstract |
Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення електронооптичної системи розпізнавання електронограм в рамках інформаційноекстремальної інтелектуальної технології, яка грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі машинного навчання. Як
критерій оптимізації параметрів машинного навчання розглянуто
модифікований критерій Кульбака. Досліджено вплив параметрів машинного
навчання на функціональну ефективність електроно-оптичної системи
розпізнавання електронограм. |
Appears in Collections: |
Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти (ЕлІТ) |
Views
China
1
Germany
1
Indonesia
1
Ireland
24599
Lithuania
1
Netherlands
92386
Singapore
622487809
Sweden
1
Ukraine
10189072
United Kingdom
800341
United States
389154924
Unknown Country
4235697
Downloads
Canada
46826646
Czechia
258580
France
46826648
Germany
389154924
Ireland
1
Lithuania
1
Netherlands
1
Norway
1
Poland
1
Singapore
1
Ukraine
389154924
United Kingdom
1
United States
1026984834
Files
File | Size | Format | Downloads |
---|---|---|---|
Protsenko_mag_rob.pdf | 2.16 MB | Adobe PDF | 1899206563 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.