Інновації та Індустрія 4.0: бібліометричний аналіз

Abstract

Мета статті полягає в дослідженні особливостей понять «інновація» («innovation») та «Індустрія 4.0» («Industry 4.0») на основі бібліометричного аналізу та візуалізації отриманих результатів. Проведено огляд 720 публікацій (статей і матеріалів конференцій) із наукометричної бази даних Scopus за період 2014–2020 рр. на основі використання комбінації двох понять з логічним оператором «AND». Пошук у базі даних Scopus здійснювався у полі «title, abstract, keywords». Візуалізація результатів проводилася за допомогою програми VOSviewer. У результаті дослідження визначено динаміку публікаційної активності за роками та відповідну кількість цитувань. Встановлено, що публікації переважно належать до однієї з галузей знань – інженерні науки, комп’ютерні науки та бізнес, менеджмент і облік. Виокремлено авторів, які мають найбільшу кількість публікацій у рамках досліджуваної тематики, а також найбільш цитовані дослідження. Визначено, що Німеччина, Італія, США, Китай, Бразилія та Великобританія є країнами, у яких проблематика інноваційності та Індустрії 4.0 опрацьовується найбільш детально. Також сформовано кластери ключових слів. Отримані результати аналізу та візуалізація є актуальними та формують основу для кращого розуміння концепцій інноваційності та Індустрії 4.0. Перспективою подальших досліджень у даному напрямі є детальне розроблення проблематики Інтернету речей та інформаційної трансформації.

Цель статьи заключается в исследовании особенностей понятий «инновация» («innovation») и «Индустрия 4.0» («Industry 4.0») на основе библиометрического анализа и визуализации полученных результатов. Проведен обзор 720 публикаций (статей и материалов конференций) из наукометрической базы данных Scopus за период 2014–2020 гг. на основе использования комбинации двух понятий с логическим оператором «AND». Поиск в базе данных Scopus осуществлялся в поле «title, abstract, keywords». Визуализация результатов проводилась с помощью программы VOSviewer. В результате исследования определена динамика публикационной активности по годам и соответствующее количество цитирований. Установлено, что публикации в основном относятся к одной из областей знаний – инженерные науки, компьютерные науки, бизнес, менеджмент и учет. Выделены авторы, которые имеют наибольшее количество публикаций в рамках исследуемой тематики, а также наиболее цитируемые исследования. Определено, что Германия, Италия, США, Китай, Бразилия и Великобритания являются странами, в которых проблематика инновационности и Индустрии 4.0 прорабатывается наиболее детально. Также сформированы кластеры ключевых слов. Полученные результаты анализа и визуализация актуальны и формируют основу для лучшего понимания концепций инновационности и Индустрии 4.0. Перспективой дальнейших исследований в данном направлении является детальная разработка проблематики Интернета вещей и информационной трансформации.

The article is aimed at researching the specifics of the concepts of «innovation» and «Industry 4.0», based on a bibliometric analysis and a visualization of the results obtained. A review of 720 publications (articles and conference materials) from the Scopus scientometric database for the period of 2014-2020 was carried out, making use of the combination of two concepts with the boolean operator «AND». The Scopus database was searched in the field «title, abstract, keywords». The results were visualized using the VOSviewer software. As result of the study, the dynamics of publication activity by year and the corresponding number of quotations are determined. It is determined that publications mainly belong to one of the following areas of knowledge: engineering sciences, computer science, business, management and accounting. The authors who have the largest number of publications within the research subjects, as well as the most quoted studies, are allocated. It is defined that Germany, Italy, the United States, China, Brazil and the United Kingdom are the countries where innovativeness and Industry 4.0 issues are worked out in the most detail. The keyword clusters are also formed. The obtained results of the analysis and visualization are relevant and form the basis for a better understanding of the concepts of innovativeness and Industry 4.0. Prospect for further research in this direction is the detailed development of the Internet of Things and digital transformation.